Was Prompt bedeutet
Eine Prompt ist die Eingabe, die einem generativen KI-Modell mitteilt, was zu tun ist. Dabei kann es sich um eine kurze Frage, eine detaillierte Anweisung, ein Dokument plus Aufgabe, eine Liste von Einschränkungen, Beispiele für das gewünschte Format oder einen Gesprächsverlauf handeln.
Warum das wichtig ist
Prompts sind wichtig, weil LLMs kontextsensitiv sind. Dasselbe Modell kann abhängig von der Rolle, dem Ziel, den Daten, dem Ton, dem Format und den im Prompt enthaltenen Einschränkungen unterschiedliche Ausgaben erzeugen. Gute Prompts verwandeln vage Anfragen in wiederholbare Anweisungen.
Häufige Anwendungen
- Zusammenfassen von Dokumenten für eine bestimmte Zielgruppe.
- Extrahieren strukturierter Felder aus unordentlichem Text.
- Umschreiben einer Kopie in einem bestimmten Ton.
- Bitten Sie einen LLM, Optionen zu vergleichen oder Kompromisse zu erläutern.
- Bereitstellung von Beispielen für das gewünschte Ausgabeformat.
Worauf zu achten ist
Eine bessere Prompt kann die Relevanz und Konsistenz verbessern, aber sie kann einem Modell keine Fakten mitteilen, auf die es keinen Zugriff hat. Für private, aktuelle oder maßgebliche Informationen benötigen Prompts häufig den Abruf, Tools oder verbundene Wissensdatenbanken.
Prompt lässt sich am besten im Kontext verstehen: welche Daten verwendet werden, welche Aufgabe unterstützt wird und wie die Ausgabe geprüft wird.