Marketing-Glossar

Grundlegende KI-Begriffe für moderne Marketing- und Produktteams

Entdecken Sie die Grundlagen von maschinellem Lernen, großen Sprachmodellen (LLMs), generativer KI, RAG, Prompts, Tokens, Embeddings und verantwortungsvoller KI.

Über dieses Glossar

Wiki Linvelo erklärt KI-Begriffe für Marketing- und Produktteams. Die Kurzdefinitionen führen zu Einzelartikeln mit Anwendungsbeispielen, verwandten Begriffen und Hinweisen zu Grenzen. Herausgeber ist Linvelo.

Wichtige Unterschiede und weiterführende Quellen

Maschinelles Lernen, generative KI und LLMs: Maschinelles Lernen nutzt Daten, um Modelle zu trainieren. Generative KI erzeugt Inhalte; ein LLM ist ein großes Sprachmodell. Nicht jede ML-Anwendung erzeugt Inhalte, und nicht jede generative KI ist ein Sprachmodell. Beispiel: Ein Modell kann Leads bewerten, ein Sprachmodell einen E-Mail-Entwurf verfassen. Vertiefung: Google: Einführung in ML.

Tokens und Embeddings: Ein Token ist eine Verarbeitungseinheit, etwa ein Wortteil. Ein Embedding ist eine numerische Vektordarstellung, mit der sich Inhalte vergleichen lassen. Beispiel: Tokens bestimmen die Eingabelänge; Text-Embeddings helfen bei der semantischen Suche. Quellen: OpenAI zu Tokens und Embeddings.

RAG und Prompts: Ein Prompt beschreibt die Aufgabe und ihren Kontext. RAG ergänzt die Generierung um abgerufene Informationen, etwa aus Hilfeartikeln. Die Qualität der Quellen und die erzeugte Antwort müssen weiterhin geprüft werden. Forschung: Lewis et al.: Retrieval-Augmented Generation.

Verantwortungsvolle KI: Risiken wie Bias, Datenschutzprobleme und Halluzinationen hängen vom System und Einsatzkontext ab. Eine Begriffsdefinition allein belegt weder Sicherheit noch Fairness. Orientierung für die Bewertung bietet das NIST AI Risk Management Framework.

Alle Begriffe

#

KI-Infrastruktur 4-Bit-Quantisierung Eine Technik zur Modellkomprimierung, bei der Modellgewichte mit 4-Bit-Werten dargestellt werden, um Speicher- und Rechenbedarf zu senken.

A

Modellbewertung A/B-Testing Eine Methode, um zwei Varianten zu vergleichen und zu ermitteln, welche anhand einer gewählten Kennzahl besser abschneidet. Modellbewertung Ablation Das Entfernen oder Deaktivieren einer Komponente, um ihren Beitrag zum Modellverhalten oder zur Systemleistung zu verstehen. Modellbewertung Ablationsstudie Ein Experiment, bei dem Teile eines Modells oder Systems entfernt oder verändert werden, um ihren Einfluss auf die Ergebnisse zu messen. KI-Grundlagen Abstraktion Die Vereinfachung eines komplexen Systems, indem man sich auf die wichtigsten Konzepte konzentriert und unnötige Details ausblendet. Modelltraining Adam-Optimierer Ein adaptiver gradientenbasierter Optimierer, der häufig zum Trainieren neuronaler Netze verwendet wird. Modelltraining Adapter Ein kleines trainierbares Modul, das einem größeren Modell hinzugefügt wird, um es anzupassen, ohne alle Modellparameter zu aktualisieren. KI-Grundlagen Adaptive KI KI, die sich an den Nutzer, den Kontext oder neue Signale anpasst. Modelltraining Adaptive Lernrate Eine Trainingsstrategie, bei der sich die Lernrate je nach Optimierungsfortschritt oder Parameterverhalten verändert. Computer Vision Adobe Firefly Ein KI-Bildgenerator von Adobe für visuelle Inhalte und kreative Workflows. Verantwortungsvolle KI Adversarial Attack Ein Versuch, ein KI-System mit gezielt gestalteten Eingaben zu manipulieren, damit es falsche oder unsichere Ausgaben erzeugt. Verantwortungsvolle KI Adversarial Example Eine absichtlich gestaltete Eingabe, die ein Modell täuschen soll, obwohl sie für Menschen normal oder nur leicht verändert wirkt. Verantwortungsvolle KI Adversariales Training Eine Trainingsmethode, bei der ein Modell mit adversarialen Beispielen konfrontiert wird, um seine Robustheit zu verbessern. Modelltraining Affine Transformation Eine Transformation, die Geraden und Parallelität erhält, etwa Skalierung, Rotation, Verschiebung oder Scherung. Generative KI Agent Ein KI- oder Softwaresystem, das Kontext beobachtet, Aktionen auswählt und auf ein Ziel hinarbeitet. Generative KI Agentische KI Agentische KI beschreibt Systeme, die durch die Planung von Schritten, den Einsatz von Werkzeugen, die Anpassung an Rückmeldungen und zielgerichtetes Handeln autonomer arbeiten sollen. KI-Grundlagen AGI Künstliche allgemeine Intelligenz: ein hypothetisches KI-System mit breiten Fähigkeiten auf menschlichem Niveau über viele Aufgaben hinweg. Tools & Plattformen Aider Polyglot Ein Benchmark zur Bewertung von KI-Programmierfähigkeiten in mehreren Programmiersprachen. Benchmarks AIME Die American Invitational Mathematics Examination, häufig als anspruchsvoller Benchmark für mathematisches Schlussfolgern von KI-Systemen genutzt. Tools & Plattformen Airtable Eine kollaborative Datenbank- und Workflow-Plattform, die häufig zur Organisation strukturierter Betriebsdaten genutzt wird. Modelltraining Aktives Lernen Ein Trainingsansatz, bei dem das Modell hilft, die informativsten Beispiele auszuwählen, die anschließend von Menschen gelabelt werden. Modelltraining Aktivierungsfunktion Eine Funktion innerhalb eines neuronalen Netzes, die Nichtlinearität hinzufügt und dem Modell hilft, komplexe Muster zu lernen. Tools & Plattformen Alchemy Eine Entwicklerplattform im Umfeld von Blockchain-Infrastruktur und Anwendungs-APIs. KI-Grundlagen Algorithmus Ein schrittweises Verfahren oder Regelwerk, mit dem ein Problem gelöst oder eine Berechnung ausgeführt wird. Tools & Plattformen AlphaFold DeepMinds KI-System zur Vorhersage von Proteinstrukturen aus Aminosäuresequenzen. Tools & Plattformen AlphaGo DeepMinds Go-spielendes KI-System, das fortgeschrittenes Reinforcement Learning und Suchmethoden demonstrierte. Tools & Plattformen Amazon Bedrock Ein AWS-Service zum Erstellen generativer KI-Anwendungen mit Foundation Models. Tools & Plattformen Amazon SageMaker Ein AWS-Service zum Erstellen, Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von Machine-Learning-Modellen. KI-Grundlagen Andrej Karpathy Ein KI-Forscher und Pädagoge, bekannt für Arbeiten zu Deep Learning, Computer Vision, Tesla AI, OpenAI und KI-Bildung. Sprachverarbeitung (NLP) Anfrage Text oder Daten, die an ein Modell gesendet werden, um eine Antwort zu erhalten. Verantwortungsvolle KI Angriff auf das Modell Ein Versuch, ein neuronales Netz mit Eingabedaten zu täuschen. KI-Grundlagen Anker Ein Bezugspunkt, eine Einschränkung oder ein festes Element, das Interpretation, Erklärung oder Modellverhalten verankert. Computer Vision Ankerbox Ein vordefinierter Referenzrahmen, mit dem Position und Größe von Objekten vorhergesagt werden. Modelltraining Annotation Der Prozess, Daten mit Labels, Notizen oder Metadaten zu versehen, damit sie für Training oder Bewertung genutzt werden können. KI-Grundlagen Anomalie Eine Abweichung vom normalen Datenverhalten. Modellbewertung Anomalieerkennung Die Aufgabe, ungewöhnliche Muster, Ereignisse oder Datenpunkte zu erkennen, die vom erwarteten Verhalten abweichen. Tools & Plattformen Anthropic Ein KI-Unternehmen, bekannt für Claude-Modelle und Forschung zu KI-Sicherheit und Alignment. Generative KI Antwortzeit Die Zeit, die ein Modell oder System für eine Antwort benötigt. Tools & Plattformen Anyscale Ein Plattformunternehmen im Umfeld von Ray und Infrastruktur zur Skalierung von KI- und Python-Workloads. KI-Infrastruktur API Eine Programmierschnittstelle, über die Softwaresysteme kommunizieren und Funktionen oder Daten voneinander nutzen können. KI-Grundlagen Approximation Die Darstellung einer Größe, Funktion oder Beziehung durch eine einfachere oder ungenaue Beschreibung. Benchmarks ARC-AGI Ein Benchmark für abstraktes Schlussfolgern und Generalisierung, oft im Zusammenhang mit Fortschritten Richtung AGI diskutiert. KI-Grundlagen Architektur Die Struktur und Verbindungen von Schichten in einem neuronalen Netz. Modelltraining Argmax Eine Operation, die den Index oder die Option mit dem höchsten Wert in einer Menge von Scores zurückgibt. KI-Infrastruktur Argo Workflows Ein Workflow-Orchestrierungssystem zum Ausführen containerisierter Jobs auf Kubernetes. KI-Grundlagen Artefakt Eine Datei, eine Ausgabe, ein Modell, ein Datensatz, ein Bericht oder ein anderes Objekt, das in einem Workflow erzeugt wird. KI-Infrastruktur ASIC Eine anwendungsspezifische integrierte Schaltung, die für eine bestimmte Workload oder Aufgabe entwickelt wurde. Tools & Plattformen AssemblyAI Eine Speech-AI-Plattform für Transkription, Audio Intelligence und Aufgaben zum Sprachverständnis. Generative KI Attention Head Eine parallele Attention-Komponente innerhalb einer Transformer-Schicht, die lernt, auf bestimmte Token-Beziehungen zu achten. Generative KI Attention-Mechanismus Eine neuronale Netzwerktechnik, mit der ein Modell Teile der Eingabe nach Relevanz gewichtet, wenn es Repräsentationen bildet. Generative KI Attention-Modell Ein neuronales Netz mit einem Mechanismus zur Fokussierung auf relevante Informationen. KI-Grundlagen Attention-Netzwerke Neuronale Netzwerkarchitekturen, die Attention-Mechanismen nutzen, um relevante Teile ihrer Eingaben oder internen Repräsentationen zu gewichten. Generative KI Attention-Score Ein Wert, der angibt, wie stark ein Token oder Element in einem Attention-Mechanismus auf ein anderes achtet. Modellbewertung AUC Area Under the Curve (Fläche unter der Kurve): eine Metrik, die häufig zur Bewertung von Ranking- oder Klassifikationsleistung über verschiedene Schwellenwerte hinweg verwendet wird. Generative KI Audiomodell Ein Modell zur Verarbeitung, Erkennung oder Generierung von Audiodaten. KI-Grundlagen Aufgabenzerlegung Das Aufteilen einer Aufgabe in kleinere Teilaufgaben. Modelltraining Augmentationsstrategie Ein Plan zum Erzeugen veränderter Trainingsbeispiele, um Robustheit und Generalisierung zu verbessern. Computer Vision Augmented Reality Eine Technologie, die digitale Informationen oder Objekte in die Sicht auf die reale Welt einblendet. KI-Infrastruktur Ausgabeschicht Die letzte Schicht eines neuronalen Netzes, die die Ausgabe erzeugt. KI-Grundlagen Ausreißer Ein ungewöhnlicher oder anomal abweichender Wert in den Daten. Modelltraining Autoencoder Ein neuronales Netz, das trainiert wird, Daten in eine Repräsentation zu komprimieren und daraus wieder zu rekonstruieren. Generative KI AutoGPT Ein frühes Open-Source-Agentenprojekt, das autonome Aufgabenausführung mit Sprachmodellen erprobte. KI-Grundlagen Automatisierung Das Ersetzen manueller Arbeit durch Programme und KI. Modelltraining AutoML Automated Machine Learning: Tools und Methoden, die Teile von Modellauswahl, Training, Tuning und Bewertung automatisieren. Generative KI Autonomer Agent Eine KI, die Entscheidungen selbstständig trifft. Computer Vision Autonomes Fahrzeug Ein Fahrzeug, das innerhalb festgelegter Betriebsbedingungen Fahraufgaben ohne ständige menschliche Steuerung übernehmen kann. Generative KI Autoregressives Modell Ein Modell, das jeden Ausgabeschritt auf Basis vorheriger Ausgaben erzeugt, etwa bei der Vorhersage des nächsten Tokens. Tools & Plattformen AWS Amazon Web Services, eine Cloud-Plattform mit Infrastruktur und Services für KI-, Daten- und Software-Workloads. Tools & Plattformen Azure AI Microsofts Cloud-KI-Plattform zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI-Anwendungen und Modellen.

Ä

Computer Vision Ähnlichkeitssuche Suche nach ähnlichen Objekten oder Inhalten über Vektoren oder Merkmale.

B

Generative KI BabyAGI Ein frühes experimentelles Agentenframework für Aufgabenerstellung, Priorisierung und Ausführung mit Sprachmodellen. Modelltraining Backbone Das zentrale vortrainierte Netzwerk oder der Feature-Extractor, der als Kern einer Modellarchitektur dient. Modelltraining Backpropagation Backpropagation ist der Algorithmus, mit dem berechnet wird, wie jeder Parameter in einem neuronalen Netz zum Fehler beigetragen hat, damit das Modell seine Gewichte aktualisieren kann. Modelltraining Backward Pass Der Trainingsschritt, bei dem Gradienten vom Loss rückwärts durch das Modell berechnet werden. Sprachverarbeitung (NLP) Bag of Words Eine Textdarstellung, die Wörter zählt oder erfasst und Grammatik sowie Wortreihenfolge ignoriert. Modelltraining Bagging Bootstrap Aggregating: ein Ensemble-Verfahren, das mehrere Modelle auf Stichproben trainiert und ihre Vorhersagen kombiniert. Modellbewertung Baseline Ein einfaches Referenzmodell, ein Score oder eine Methode, mit der geprüft wird, ob ein komplexerer Ansatz zusätzlichen Nutzen bringt. Modelltraining Batch Eine Gruppe von Datenbeispielen, die in einer Trainingsiteration gemeinsam verarbeitet wird. Modelltraining Batch-Größe Die Anzahl der Trainingsbeispiele, die vor einem Aktualisierungsschritt des Modells verarbeitet werden. KI-Infrastruktur Batch-Inferenz Das Ausführen von Modellvorhersagen für viele Eingaben auf einmal, meist offline oder nach Zeitplan. Modelltraining Batch-Normalisierung Eine Technik in neuronalen Netzen, die Aktivierungen innerhalb von Batches normalisiert, um Training zu stabilisieren und zu beschleunigen. KI-Infrastruktur Batch-Verarbeitung Die Verarbeitung von Daten in Gruppen statt Element für Element. KI-Grundlagen Bayessches Netzwerk Ein probabilistisches grafisches Modell, das Variablen und ihre bedingten Abhängigkeiten darstellt. Benchmarks BBH Big-Bench Hard: eine Sammlung anspruchsvoller Benchmark-Aufgaben zur Bewertung des Schlussfolgerns von Sprachmodellen. Generative KI Beam Search Ein Decoding-Algorithmus, der bei jedem Generierungsschritt mehrere wahrscheinliche Ausgabesequenzen weiterverfolgt. Generative KI Beam Width Die Anzahl der Kandidatensequenzen, die bei jedem Schritt von Beam Search behalten werden. Generative KI Bedingte Generierung Das Erzeugen von Inhalten nach vorgegebenen Bedingungen, Labels, Prompts oder Eingaben. Modelltraining Belohnungsfunktion Eine Funktion, die im Reinforcement Learning Belohnungen für Aktionen definiert. Benchmarks Benchmark Ein standardisierter Test, Datensatz oder eine Aufgabe zum Vergleich der Leistung von Modellen oder Systemen. Sprachverarbeitung (NLP) BERT Bidirectional Encoder Representations from Transformers: eine Transformer-Architektur für Aufgaben des Sprachverständnisses. Benchmarks Bewertungsmetrik Eine Kennzahl zur Einschätzung der Qualität, Leistung oder Zuverlässigkeit eines Modells. Benchmarks BFCL Berkeley Function-Calling Leaderboard: ein Benchmark zur Bewertung von Tool-Nutzung und Function Calling durch Modelle. Verantwortungsvolle KI Bias Eine systematische Verzerrung in Daten, Modellverhalten oder Vorhersagen, die unfaire oder ungenaue Ergebnisse erzeugen kann. KI-Infrastruktur Bibliothek Eine Sammlung fertiger Codebausteine für Entwicklung und Wiederverwendung. Sprachverarbeitung (NLP) Bidirektional Ein Ansatz zur Sequenzverarbeitung, der Kontext vor und nach einem Token oder einer Position nutzt. Tools & Plattformen BigQuery Googles serverloses Data Warehouse für Analysen und Datenverarbeitung in großem Maßstab. Computer Vision Bild-Embedding Eine Vektorrepräsentation eines Bildes für Suche, Vergleich oder Modellverarbeitung. Computer Vision Bildaugmentation Das Erweitern von Bilddaten durch Transformationen wie Drehen, Zuschneiden oder Farbänderungen. Computer Vision Bildbeschreibung Das automatische Erzeugen einer Textbeschreibung zu einem Bild. Computer Vision Bilderkennung Das Erkennen von Objekten, Szenen oder Mustern in Bildern. Computer Vision Bildgenerierung Das Erstellen von Bildern mit einem neuronalen Netz. Computer Vision Bildklassifikation Die Bestimmung der Klasse oder Kategorie eines Objekts oder Bildes. Computer Vision Bildrestaurierung Das Wiederherstellen, Verbessern oder Reparieren beschädigter Bilder. Computer Vision Bildsegmentierung Das Aufteilen eines Bildes in Bereiche, Objekte oder Pixelgruppen. Modelltraining Bildungs-KI KI-Systeme zur Unterstützung des Lernens, der Lernbegleitung und personalisierter Lernübungen. Computer Vision Bildverarbeitung Die Analyse, Verbesserung oder Transformation von Bildern. Modellbewertung Binäre Klassifikation Eine Klassifikationsaufgabe mit genau zwei möglichen Klassen. Modelltraining Binäre Kreuzentropie Eine Loss-Funktion, die häufig für binäre Klassifikationsaufgaben verwendet wird. KI-Grundlagen Biologisches neuronales Netzwerk Ein Netzwerk von Neuronen in einem lebenden Gehirn oder Nervensystem, im Unterschied zu einem künstlichen neuronalen Netz. Tools & Plattformen BitsAndBytes Eine Bibliothek, die häufig für Low-Bit-Quantisierung und speichereffizientes Laden von Modellen genutzt wird. Verantwortungsvolle KI Black Box Ein Modell oder System, dessen interne Entscheidungsprozesse für Nutzer oder Entwickler schwer zu verstehen sind. Modellbewertung BLEU-Score Eine Metrik, die ursprünglich zur Bewertung maschineller Übersetzung durch Vergleich mit Referenzübersetzungen entwickelt wurde. Tools & Plattformen BlockNote Ein blockbasiertes Editor-Framework zum Erstellen von Rich-Text- und Dokumenteditoren in React. Generative KI BLOOM Ein offenes mehrsprachiges großes Sprachmodell, entwickelt von der BigScience-Kollaboration. Modelltraining Boosting Eine Ensemble-Methode, bei der Modelle nacheinander aufgebaut werden, sodass sich spätere Modelle auf die Fehler früherer Modelle konzentrieren. KI-Grundlagen Bot Ein Programm, das Aufgaben automatisch ausführt. Computer Vision Bounding Box Ein Rechteck, das Position und Ausdehnung eines Objekts in einem Bild markiert. Benchmarks BrowseComp Ein Benchmark zur Bewertung von Web-Browsing, Informationssuche und Extraktionsfähigkeiten. Sprachverarbeitung (NLP) Byte Pair Encoding Ein Verfahren zur Subword-Tokenisierung, das häufig genutzt wird, um Text für Sprachmodelle in Tokens zu zerlegen.

C

Computer Vision Canva AI KI-Designwerkzeuge in Canva zur Erstellung und Bearbeitung visueller Inhalte. Verantwortungsvolle KI CAPTCHA Ein Challenge-Response-Test, der Menschen von Bots unterscheiden soll. Generative KI Capybara Eine Bezeichnung im Zusammenhang mit frühen Beschreibungen von Claude Mythos; ihre Bedeutung hängt von Quelle und Kontext ab. Generative KI CGAN Ein Conditional Generative Adversarial Network, das Ausgaben abhängig von Labels oder Eingabeinformationen erzeugt. KI-Grundlagen Chain of Thought Eine Abfolge von Zwischenschritten des Schlussfolgerns, mit denen ein Problem bearbeitet wird. KI-Infrastruktur Character.ai Eine Chatplattform, auf der Nutzer mit KI-Charakteren und rollenbasierten Gesprächspartnern interagieren. Sprachverarbeitung (NLP) Chatbot Ein Programm oder KI-System, das Dialoge mit Nutzern führen kann. Sprachverarbeitung (NLP) ChatGPT Ein Chatbot von OpenAI, der auf GPT-Sprachmodellen basiert. KI-Infrastruktur Chroma Eine offene Vektordatenbank zum Speichern und Suchen von Embeddings. Generative KI Class Activation Map Eine Visualisierung, die zeigt, welche Bildregionen zur Klassenentscheidung eines Modells beitragen. Sprachverarbeitung (NLP) Claude Ein Sprachmodell von Anthropic. Generative KI Claude Code Ein agentenbasiertes KI-Programmierwerkzeug. KI-Infrastruktur ClearML Eine Plattform für ML-Experimentmanagement, Tracking und MLOps-Workflows. Computer Vision CLIP Eine Modellarchitektur, die Bilder und Text in einem gemeinsamen Repräsentationsraum verbindet. KI-Infrastruktur Cloud Computing Die Nutzung entfernter Server für Rechenleistung, Speicher, Datenverarbeitung und Anwendungen. KI-Infrastruktur Cloud-Server Ein entfernter Computer oder virtueller Server, der Rechenleistung über eine Cloud-Plattform bereitstellt. Modelltraining Clustering Eine unüberwachte Lerntechnik, die ähnliche Datenpunkte ohne vordefinierte Labels gruppiert. Computer Vision CNN Ein Convolutional Neural Network (Faltungsnetz), das häufig zur Erkennung von Bildern und visuellen Mustern eingesetzt wird. Modelltraining Co-Training Ein semi-überwachtes Lernverfahren, bei dem Modelle auf unterschiedlichen Sichten derselben Daten trainiert werden und einander anhand ungelabelter Beispiele Pseudo-Labels liefern. Computer Vision Code Canvas Eine visuelle Umgebung zur Codegenerierung oder zum Arbeiten mit Programmierartefakten. KI-Grundlagen Code Interpreter Eine KI-Funktion, die Code in einer isolierten Umgebung ausführen und Ergebnisse auswerten kann. Generative KI Codegenerierung Die Erzeugung von Programmcode durch ein KI-Modell oder neuronales Netz. Generative KI Codex Ein KI-Programmieragent von OpenAI für Aufgaben rund um Code, Repositories und Softwareentwicklung. KI-Infrastruktur Cohere Eine NLP- und KI-Plattform mit Sprachmodellen, Embeddings und Unternehmenswerkzeugen. KI-Grundlagen Cold Start Das Problem, dass zu Beginn zu wenig Daten vorhanden sind, um gute Empfehlungen, Modelle oder Personalisierung zu liefern. Computer Vision ComfyUI Eine knotenbasierte Oberfläche für Workflows zur Bildgenerierung, häufig mit Stable Diffusion genutzt. KI-Grundlagen Compiler Ein Programm, das Quellcode in ausführbare Maschinenanweisungen oder eine andere Zielform übersetzt. KI-Grundlagen Computational Graph Ein Graph, der Rechenoperationen und Datenabhängigkeiten in einem Modell oder Workflow darstellt. KI-Grundlagen Computer Vision Der KI-Bereich, der Systeme befähigt, Bilder, Videos, Dokumente, Szenen und visuelle Muster zu interpretieren. KI-Grundlagen Concept Drift Eine zeitliche Veränderung des Zusammenhangs zwischen Eingabedaten und der vorherzusagenden Zielgröße. KI-Grundlagen Container Eine isolierte Umgebung zum Ausführen einer Anwendung mit ihren Abhängigkeiten. Computer Vision ControlNet Eine Methode zur Steuerung von Bildgenerierung anhand zusätzlicher Bedingungen wie Kanten, Posen oder Tiefenkarten. Generative KI Copilot Workspace Ein GitHub-Arbeitsbereich mit KI-Assistent für Planung, Codeänderungen und Repository-Aufgaben. KI-Infrastruktur CPU Central Processing Unit (Zentraleinheit): ein Prozessor für allgemeine Rechenaufgaben, der Programmanweisungen ausführt. KI-Infrastruktur CrewAI Ein Framework zum Erstellen und Orchestrieren von Multi-Agenten-Systemen. KI-Infrastruktur CUDA NVIDIAs Plattform für GPU-beschleunigtes Rechnen. KI-Grundlagen Curriculum Learning Ein Trainingsansatz, bei dem ein Modell von einfachen zu schwierigeren Beispielen lernt. Generative KI Cursor AI Ein KI-Codeeditor mit integriertem Assistenten für Programmierung und Repository-Arbeit. KI-Grundlagen Cybench Ein Benchmark mit CTF-Aufgaben zur Bewertung von Fähigkeiten in Hacking- und Cybersicherheitskontexten. Benchmarks CyberGym Ein Benchmark, der bewertet, wie gut KI Schwachstellen in Code finden und ausnutzen kann.

D

Computer Vision DALL·E Ein Bildgenerator von OpenAI zur Erzeugung visueller Inhalte aus Prompts. KI-Grundlagen Data Drift Die Veränderung der Datenverteilung im Laufe der Zeit. KI-Infrastruktur Data Engineering Der Aufbau von Datenpipelines und Infrastruktur für ML- und Analyseworkflows. KI-Infrastruktur Data Lake Ein Speicher für strukturierte, halbstrukturierte und unstrukturierte Daten in ihrer ursprünglichen Form. Verantwortungsvolle KI Data Leakage Data Leakage entsteht, wenn Informationen, die zum Vorhersagezeitpunkt nicht verfügbar wären, versehentlich in Training oder Bewertung einfließen und die Modellleistung dadurch zu optimistisch eingeschätzt wird. KI-Grundlagen Data Loader Eine Komponente, die Daten lädt und meist in Batches für Training oder Inferenz bereitstellt. KI-Grundlagen Data Mining Das Extrahieren von Mustern, Wissen oder Zusammenhängen aus großen Datenmengen. Verantwortungsvolle KI Data Poisoning Ein Angriff, bei dem Trainingsdaten manipuliert werden, um Modellverhalten zu schädigen. KI-Grundlagen Data Science Das Kombinieren von Statistik, Programmierung und Fachwissen zur Analyse von Daten und Modellen. KI-Grundlagen Data Scientist Eine Fachperson, die Daten analysiert, Modelle erstellt und Erkenntnisse für Entscheidungen ableitet. KI-Grundlagen Data Warehouse Ein strukturierter Datenspeicher für Analyse, Reporting und Business Intelligence. KI-Infrastruktur Databricks Eine Plattform für Datenanalyse, Data Engineering, Machine Learning und Lakehouse-Workflows. Modelltraining Daten Informationen, die zum Trainieren, Bewerten oder Betreiben eines KI-Systems genutzt werden. KI-Grundlagen Datenanalyse Das Untersuchen von Daten, um Muster, Trends, Fehler oder Chancen zu erkennen. Modelltraining Datenaugmentation Das Erweitern von Trainingsdaten durch Transformationen oder Varianten. KI-Grundlagen Datenbereinigung Das Entfernen oder Korrigieren von Fehlern, Ausreißern, Duplikaten und inkonsistenten Daten. Modelltraining Datenlabeling Das Zuordnen von Labels zu Daten, damit sie für Training oder Bewertung genutzt werden können. Modelltraining Datenparallelismus Eine Trainingsstrategie, bei der mehrere Geräte verschiedene Datenbatches parallel verarbeiten. KI-Infrastruktur Datenpipeline Ein Verarbeitungsfluss, der Daten von Erfassung über Transformation bis zu Modell oder Analyse führt. Modelltraining Datensatz Ein Datensatz ist eine strukturierte Sammlung von Beispielen, die zum Trainieren, Validieren, Testen oder Analysieren eines KI-Modells verwendet wird. Modelltraining Datenvorbereitung Das Bereinigen, Formatieren und Organisieren von Daten vor Training oder Analyse. Modelltraining Datenvorverarbeitung Die Vorbereitung von Daten vor dem Modelltraining, etwa Skalierung, Tokenisierung oder Bereinigung. KI-Grundlagen dbt Ein Werkzeug zur Transformation und Modellierung von Daten in Data Warehouses. Verantwortungsvolle KI Debiasing Methoden zur Verringerung von Verzerrungen in Daten, Modellen oder Entscheidungen. KI-Infrastruktur Decoder Ein Modellteil, der aus internen Repräsentationen Ausgaben erzeugt. KI-Grundlagen Deep Learning Deep Learning ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, der neuronale Netze mit mehreren Schichten nutzt, um komplexe Muster in Daten wie Text, Bildern, Audio, Video und Code zu lernen. KI-Grundlagen Deep RL Deep Reinforcement Learning: die Kombination von Deep Learning und Reinforcement Learning. Computer Vision Deepfake Synthetische oder manipulierte Bild-, Audio- oder Videoinhalte, die mithilfe von Deep Learning eine Person oder ein Ereignis nachahmen. Tools & Plattformen DeepMind Ein KI-Forschungslabor von Google, bekannt für Systeme wie AlphaGo und AlphaFold. Sprachverarbeitung (NLP) DeepSeek Ein chinesisches KI-Unternehmen, das Sprachmodelle entwickelt; der Name bezeichnet auch seine Modellfamilien. Computer Vision Denoising Das Entfernen von Rauschen aus Daten, Bildern, Audio oder Modellrepräsentationen. Sprachverarbeitung (NLP) Dense Retrieval Suche über dichte Embeddings, bei der Bedeutungsähnlichkeit statt nur Keyword-Übereinstimmung genutzt wird. KI-Grundlagen Depthwise Convolution Eine kanalweise Faltung, die häufig in effizienten mobilen Netzwerkarchitekturen genutzt wird. KI-Grundlagen Deterministisch Ein Verhalten, bei dem dieselbe Eingabe unter gleichen Bedingungen immer dasselbe Ergebnis erzeugt. KI-Grundlagen Dialogsystem Ein System, das Gespräche mit Menschen führt oder Gesprächsabläufe steuert. Verantwortungsvolle KI Differential Privacy Ein mathematischer Datenschutzrahmen, der begrenzt, wie stark die Aufnahme oder der Ausschluss einer einzelnen Person die Wahrscheinlichkeit der Ausgaben eines Algorithmus verändern kann. Computer Vision Diffusionsmodell Ein generatives Modell, das Daten durch schrittweises Entfernen von Rauschen erzeugt. KI-Infrastruktur Dify Eine Plattform zum Erstellen, Betreiben und Orchestrieren von KI-Anwendungen. Computer Vision Digitaler Zwilling Eine virtuelle Repräsentation eines realen Objekts, Systems oder Prozesses. KI-Grundlagen Dimensionalität Die Anzahl von Merkmalen, Achsen oder Koordinaten in einem Vektor oder Datenraum. KI-Grundlagen Dimensionsreduktion Das Reduzieren der Anzahl von Merkmalen oder Vektordimensionen bei möglichst geringem Informationsverlust. Generative KI Diskriminator Ein Modellteil, der echte von generierten Daten unterscheiden soll. KI-Infrastruktur Docker Eine Plattform zur Containerisierung von Anwendungen für Entwicklung, Betrieb und Deployment. Generative KI Domain Adaptation Die Anpassung eines Modells an eine neue Domäne, Datenquelle oder Einsatzumgebung. Generative KI Double Descent Ein Verlauf, bei dem der Testfehler mit zunehmender Modellkapazität oder Trainingsdauer zunächst sinkt, dann steigt und anschließend erneut sinkt. KI-Grundlagen DPO Direct Preference Optimization: eine Methode zur Optimierung von Modellen anhand von Präferenzen ohne klassisches RL. Computer Vision DreamBooth Eine Methode zur Personalisierung von Bildgenerierungsmodellen anhand weniger Beispiele. Modelltraining Dropout Eine Regularisierungsmethode, bei der während des Trainings zufällig Neuronen deaktiviert werden. KI-Grundlagen Durchsatz Die Anzahl der Anfragen oder Aufgaben, die ein System pro Zeiteinheit verarbeitet. Generative KI Dynamisches Batching Das automatische Bündeln von Anfragen, um Inferenz effizienter auszuführen.

E

Modelltraining Early Stopping Das Beenden des Trainings, wenn sich die Leistung auf den Validierungsdaten nicht weiter verbessert. KI-Grundlagen Edge AI KI, die direkt auf Nutzergeräten oder lokalen Geräten statt nur in der Cloud läuft. KI-Infrastruktur Edge Computing Rechenverarbeitung nahe am Gerät oder Nutzer, ohne alles an zentrale Cloud-Server zu senden. KI-Grundlagen Eigenwert Ein spezieller Skalar einer Matrix, der beschreibt, wie eine Richtung durch die Matrix skaliert wird. KI-Grundlagen Eingabeschicht Die erste Schicht eines neuronalen Netzes, die Eingabedaten aufnimmt. KI-Grundlagen Eingebaute KI KI-Funktionen, die in ein Gerät oder Produkt integriert sind. KI-Grundlagen Elasticsearch Eine Such- und Analysemaschine für große Text- und Logdatenmengen. KI-Infrastruktur ElevenLabs Eine Plattform für Sprachsynthese, Voice Cloning und Audio-KI. Sprachverarbeitung (NLP) ELMo Kontextuelle Embeddings von Allen AI für Sprachverarbeitung. Generative KI Elo-Rating Ein Bewertungssystem zum Vergleichen von Spielern, Modellen oder Varianten anhand direkter Vergleiche. Generative KI Embedding Ein Embedding ist eine numerische Repräsentation von Daten, häufig Text, die Bedeutung oder Ähnlichkeit erfasst und Computern das Vergleichen, Suchen, Gruppieren und Abrufen von Informationen ermöglicht. Sprachverarbeitung (NLP) Embedding-Dimension Die Anzahl der Koordinaten eines Embedding-Vektors, zu unterscheiden von seinem Betrag oder seiner Norm. Sprachverarbeitung (NLP) Embedding-Modell Ein Modell, das Text, Bilder oder andere Daten in Vektorrepräsentationen umwandelt. Generative KI Emergentes Verhalten Unerwartete Fähigkeiten oder Muster, die bei größeren oder komplexeren Modellen auftreten können. Computer Vision Emotionserkennung Das Abschätzen emotionaler Hinweise aus Text, Sprache, Gesichtsausdrücken oder anderen Signalen. KI-Grundlagen Empfehlungssystem Ein datengetriebenes System, das passende Inhalte, Produkte oder Aktionen empfiehlt. KI-Grundlagen Encoder Ein Modellteil, der Eingabedaten in eine interne Repräsentation umwandelt. Modelltraining End-to-End-Lernen Training eines Systems direkt von Eingabe zu Ausgabe ohne viele manuell getrennte Zwischenschritte. Benchmarks Ensemble Eine Kombination mehrerer Modelle, deren gemeinsame Vorhersage oft robuster oder genauer ist. Sprachverarbeitung (NLP) Entitätsextraktion Das Erkennen und Extrahieren von Namen, Orten, Organisationen, Daten oder anderen Entitäten aus Text. KI-Grundlagen Entropie Ein Maß für Unsicherheit oder Unordnung in einer Verteilung. KI-Grundlagen Entscheidungsbaum Ein Modell, das Vorhersagen über einen Baum aus Entscheidungsregeln trifft und für Klassifikation oder Regression eingesetzt wird. Modelltraining Epoche Ein vollständiger Durchlauf durch die Trainingsdaten. KI-Grundlagen Erklärbarkeit Die Fähigkeit, Entscheidungen oder Ausgaben eines KI-Systems verständlich zu machen. KI-Grundlagen ETL Extract, Transform, Load: ein Prozess zum Extrahieren, Umwandeln und Laden von Daten. KI-Grundlagen Evolutionärer Algorithmus Ein Optimierungsverfahren, das von Mutation, Selektion und Evolution inspiriert ist. KI-Grundlagen Expertensystem Ein Programm, das Entscheidungslogik von Fachleuten mit Regeln oder Wissensbasen nachbildet. Modelltraining Exponentieller Zerfall Eine Strategie, bei der etwa die Lernrate im Training exponentiell abnimmt. Modelltraining Extrapolation Vorhersagen außerhalb des Bereichs, den ein Modell in den Trainingsdaten gesehen hat.

F

Modellbewertung F1-Score Der F1-Score ist eine Metrik, die Precision und Recall über ihr harmonisches Mittel zu einem Wert zusammenfasst. Verantwortungsvolle KI Fairness Die Eigenschaft, dass ein Modell Menschen oder Gruppen nicht systematisch benachteiligt. KI-Grundlagen Faktorisierung Die Zerlegung einer Matrix in Faktoren. KI-Grundlagen False Negative Ein Fall, bei dem ein tatsächlich positives Beispiel fälschlich als negativ erkannt wird. Generative KI False Positive Ein Fall, bei dem ein tatsächlich negatives Beispiel fälschlich als positiv erkannt wird. KI-Grundlagen Faltung Eine Feature-Extraktionsoperation, die lokale Muster in Daten wie Bildern erkennt. KI-Grundlagen Faltungsschicht Eine Schicht in einem Convolutional Neural Network, die Filter nutzt, um visuelle oder lokale Muster zu erkennen. Modelltraining Feature Ein Feature ist eine Eingabevariable oder messbare Eigenschaft, die ein Modell des maschinellen Lernens für eine Vorhersage oder Entscheidung verwendet. KI-Grundlagen Feature Engineering Das Erstellen informativer Merkmale aus Rohdaten für ein Modell. KI-Grundlagen Feature Map Eine Merkmalskarte, die nach einer Faltung oder Netzwerkschicht erkannte Muster darstellt. KI-Infrastruktur Feature Store Ein Speicher für vorbereitete, wiederverwendbare Features in ML-Workflows. Generative KI Feature-Auswahl Das Auswählen der wichtigsten Merkmale für ein Modell. KI-Grundlagen Feature-Extraktion Das Gewinnen relevanter Merkmale aus Rohdaten. KI-Grundlagen Feature-Skalierung Das Skalieren von Merkmalen auf einen vergleichbaren Wertebereich. Generative KI Feature-Wichtigkeit Der Beitrag eines Merkmals zur Vorhersage oder Entscheidung eines Modells. Modelltraining Federated Learning Training über verteilte Datenquellen hinweg, ohne Rohdaten zentral zu übertragen. Benchmarks Feedback Menschliche oder automatische Rückmeldung zur Qualität von Modellantworten. KI-Grundlagen Feedforward Eine Vorwärtsverarbeitung, bei der Signale ohne Rückkopplung durch ein neuronales Netz laufen. Generative KI Fehleranalyse Die systematische Untersuchung von Modellfehlern, um Verbesserungen abzuleiten. KI-Grundlagen Few-Shot Learning Lernen oder Anpassen anhand weniger Beispiele. Sprachverarbeitung (NLP) Few-Shot Prompting Das Einfügen weniger Beispiele für die gewünschte Aufgabe oder Antwort in einen Prompt. KI-Grundlagen FIFO First In, First Out: eine Reihenfolge, bei der zuerst eingegangene Elemente zuerst verarbeitet werden. KI-Grundlagen Filter Ein Kernel oder Mustererkenner, der in Faltungsschichten bestimmte Merkmale erkennt. KI-Grundlagen Finanz-KI KI-Systeme zur Unterstützung finanzieller Aufgaben wie Marktanalyse, Risikobewertung, Betrugserkennung oder Finanzprozesse. Modelltraining Fine-Tuning Fine-Tuning bezeichnet das weitere Training eines bestehenden Modells auf einem kleineren, aufgaben- oder domänenspezifischen Datensatz, um dessen Verhalten anzupassen. Modelltraining FLAN Eine Modellfamilie oder Trainingsmethode, die auf Instruction Tuning ausgerichtet ist. KI-Infrastruktur Flaschenhals Ein begrenzender Punkt in einem System, der Durchsatz, Geschwindigkeit oder Leistung einschränkt. KI-Infrastruktur Flash Attention Eine effiziente Attention-Implementierung, die Speicher und Rechenzeit auf GPUs spart. Sprachverarbeitung (NLP) Flowise Ein visueller Builder für LLM-Flows und KI-Anwendungen. Computer Vision Flux Ein Bildgenerierungsmodell von Black Forest Labs. Modelltraining Focal Loss Eine Loss-Funktion, die bei Klassenungleichgewicht schwierige Beispiele stärker gewichtet. KI-Grundlagen Forward Pass Der Vorwärtslauf, bei dem Eingabedaten durch das Modell zur Ausgabe verarbeitet werden. Generative KI Foundation Model Ein Foundation Model ist ein großes KI-Modell, das in großem Maßstab auf vielfältigen Daten trainiert wird, damit es an zahlreiche nachgelagerte Aufgaben angepasst werden kann. Benchmarks FP16 Gleitkommazahlen mit halber Präzision (16 Bit), die Speicher- und Rechenaufwand verringern können. Benchmarks FP32 Gleitkommazahlen mit einfacher Präzision (32 Bit). KI-Grundlagen Fragebeantwortung Das automatische Beantworten von Fragen durch ein KI-System. Sprachverarbeitung (NLP) Fragmentierung Das Aufteilen von Daten, Text oder Inhalten in kleinere Teile. KI-Infrastruktur Framework Eine Softwareplattform oder Struktur, die Entwicklung und Wiederverwendung erleichtert. KI-Grundlagen Fully Connected Layer Eine Schicht, in der jedes Neuron mit allen Neuronen der vorherigen Schicht verbunden ist. Sprachverarbeitung (NLP) Function Calling Ein Sprachmodell erzeugt eine strukturierte Anfrage zum Aufruf einer externen Funktion oder eines Tools; die eigentliche Ausführung übernimmt die umgebende Anwendung. KI-Grundlagen Fuzzy Logic Eine Logik für unscharfe, graduelle oder unpräzise Werte statt nur wahr/falsch.

G

KI-Grundlagen Gamma Ein KI-Werkzeug zur Erstellung von Präsentationen und visuellen Dokumenten. Generative KI GAN Ein generatives adversariales Netzwerk mit Generator und Diskriminator. KI-Grundlagen Gauß-Prozess Ein probabilistisches Verfahren für Regression, Klassifikation und Unsicherheitsschätzung. Sprachverarbeitung (NLP) GELU Eine Aktivierungsfunktion, die häufig in Transformer-Modellen verwendet wird. Generative KI Gemini Ein multimodales Modell von Google DeepMind. Modellbewertung Genauigkeit Genauigkeit ist eine Bewertungsmetrik, die misst, welcher Anteil der Vorhersagen eines Modells korrekt ist. Generative KI Generalisierung Die Fähigkeit eines Modells, auf neuen, nicht gesehenen Daten gut zu funktionieren. Generative KI Generative KI Generative KI ist eine Form der KI, die auf Grundlage von Mustern aus dem Training neue Inhalte erzeugt, etwa Texte, Bilder, Audio, Video, Programmcode, Zusammenfassungen, Pläne oder synthetische Daten. KI-Grundlagen Generator Der Teil eines GAN oder generativen Systems, der neue Daten erzeugt. Sprachverarbeitung (NLP) Generierung auf Abruf Das Erzeugen von Inhalten nach Bedarf aus einer Beschreibung, Eingabe oder Nutzeranfrage. KI-Grundlagen Genetischer Algorithmus Ein Optimierungsverfahren, das von Genetik, Mutation, Rekombination und Selektion inspiriert ist. KI-Infrastruktur Geschlossenes Modell Ein KI-Modell, dessen Gewichte nicht öffentlich verfügbar sind und das typischerweise über eine vom Anbieter kontrollierte API oder Produktoberfläche genutzt wird. Computer Vision Gesichtsdetektion Das Feststellen, ob und wo Gesichter in einem Bild vorkommen, ohne die Identität der Personen zu bestimmen. Computer Vision Gesichtserkennung Das Identifizieren einer Person oder das Überprüfen einer behaupteten Identität anhand des Vergleichs von Gesichtsmerkmalen. Computer Vision Gesichtslandmarke Ein Schlüsselpunkt im Gesicht, etwa Auge, Nase oder Mundwinkel, der für Analyse genutzt wird. Modelltraining Gewicht Ein numerischer Modellparameter, der den Beitrag einer Eingabe oder Verbindung steuert. KI-Grundlagen Gewichtsinitialisierung Die Wahl der Startwerte für Modellgewichte vor dem Training. KI-Infrastruktur GGUF Ein Dateiformat für Modelle und Metadaten, das sowohl Gleitkomma- als auch quantisierte Gewichte unterstützt. Sprachverarbeitung (NLP) GigaChat Ein Sprachmodell und KI-Assistent von Sberbank. KI-Grundlagen Gini-Index Ein Maß für Unreinheit oder Heterogenität, häufig in Entscheidungsbäumen verwendet. Tools & Plattformen GitHub Actions GitHubs Plattform für CI/CD-Automatisierung und Workflows. Generative KI GitHub Copilot Ein KI-Coding-Assistent von GitHub und OpenAI. KI-Grundlagen Gleichverteilung Eine Verteilung mit gleichen Wahrscheinlichkeiten für jedes Ergebnis einer endlichen diskreten Menge oder mit konstanter Wahrscheinlichkeitsdichte auf einem Intervall im stetigen Fall. Sprachverarbeitung (NLP) Global Average Pooling Das Mitteln über eine gesamte Feature Map zur Verdichtung von Informationen. KI-Grundlagen GloVe Ein Verfahren, das Wortvektoren aus globalen Statistiken zum gemeinsamen Auftreten von Wörtern lernt. Generative KI Google AI Studio Googles Werkzeug zum Arbeiten mit Gemini-Modellen und generativen KI-Prototypen. Tools & Plattformen Google Colab Eine gehostete Notebook-Umgebung für ML-Experimente und Python-Code. KI-Grundlagen GPQA Diamond Von Fachleuten verfasste Fragen auf Graduiertenniveau aus Physik, Chemie und Biologie. Modelltraining GPT Generative Pre-trained Transformer: eine von OpenAI eingeführte Familie transformerbasierter Sprachmodelle. KI-Infrastruktur GPU Graphics Processing Unit (Grafikprozessor): ein Prozessor, der für parallele Berechnungen optimiert ist. Modelltraining GPU-Cluster Eine Gruppe von GPUs oder Maschinen zum Trainieren und Ausführen großer Modelle. Benchmarks Gradient Ein Vektor partieller Ableitungen, der in die Richtung des stärksten lokalen Anstiegs einer Funktion zeigt. Modelltraining Gradient Clipping Das Begrenzen der Gradientengröße, um instabiles Training zu vermeiden. Modelltraining Gradientenabstieg Ein Optimierungsverfahren, das Modellparameter schrittweise anpasst, um eine Loss-Funktion zu verringern. Modelltraining Gradientenakkumulation Das Sammeln von Gradienten über mehrere Schritte, um effektiv größere Batches zu trainieren. Computer Vision Gradio Ein Werkzeug zum schnellen Erstellen von Weboberflächen für ML-Modelle. KI-Infrastruktur Grafikkarte Eine GPU-Karte für Berechnungen in neuronalen Netzen und KI-Workloads. KI-Grundlagen Graph Neural Network Ein neuronales Netz für Daten, die als Graph mit Knoten und Kanten strukturiert sind. Sprachverarbeitung (NLP) GraphRAG Retrieval-Augmented Generation, die Wissensgraphen für Kontext und Beziehungen nutzt. Benchmarks GraphWalks Ein Benchmark für kohärentes Schlussfolgern über sehr lange Kontexte. Modelltraining Grid Search Eine vollständige Suche über vordefinierte Hyperparameter-Kombinationen. Sprachverarbeitung (NLP) Grok Eine von xAI entwickelte Familie von Sprachmodellen. KI-Infrastruktur Groq Ein Anbieter von schneller Inferenzhardware und LPU-basierten KI-Diensten. Generative KI Großes Sprachmodell Ein großes Sprachmodell (LLM) ist ein Deep-Learning-Modell, das mit großen Mengen an Text und anderen Daten trainiert wurde, um Sprache zu verstehen, zu erzeugen, umzuformen und über sprachähnliche Sequenzen Schlussfolgerungen zu ziehen. Benchmarks Ground Truth Referenzdaten oder wahre Labels, mit denen Modellvorhersagen bewertet werden. KI-Grundlagen Grounding Das Verankern von KI-Antworten in echten Fakten, Quellen oder Systemdaten. KI-Grundlagen Group Normalization Eine Normalisierungsmethode, die Kanäle in Gruppen normalisiert. KI-Grundlagen GRU Eine vereinfachte rekurrente Netzwerkeinheit mit Gates. Benchmarks GSM8K Ein Datensatz mit 8.500 schulmathematischen Textaufgaben, deren Lösung mehrere Schritte erfordert. KI-Grundlagen Guardrails Regeln, Grenzen oder Schutzmechanismen für KI-Systeme.

H

Benchmarks Halbe Präzision Berechnungen mit 16-Bit-Gleitkommazahlen. KI-Grundlagen Hamming-Distanz Die Anzahl unterschiedlicher Positionen zwischen zwei gleich langen Zeichenketten oder Vektoren. KI-Infrastruktur Hardwarebeschleunigung Das Beschleunigen von Berechnungen durch spezialisierte Hardware. KI-Grundlagen Hashing Das Abbilden von Eingabedaten auf einen Hashwert mit fester Länge. KI-Grundlagen Hauptkomponente Eine Achse mit maximaler verbleibender Varianz, die orthogonal zu den vorherigen Komponenten steht und in der Hauptkomponentenanalyse verwendet wird. KI-Infrastruktur Haystack Ein Framework von deepset für RAG-, Such- und Frage-Antwort-Systeme. Benchmarks HellaSwag Ein Benchmark für Common-Sense-Reasoning, bei dem ein Modell die logisch passende Fortsetzung wählen muss. KI-Grundlagen Heuristik Eine praktische Näherungsregel zur schnellen Entscheidungsfindung oder Problemlösung. Computer Vision HeyGen Eine Plattform zur Generierung von Videos mit virtuellen Avataren und KI-Stimmen. KI-Grundlagen Hierarchisches Clustering Ein Clustering-Verfahren, das Daten in einer Baumstruktur aus Gruppen und Untergruppen organisiert. KI-Grundlagen Histogramm Ein Diagramm, das die Verteilung von Werten über Intervalle zeigt. KI-Grundlagen HPC High Performance Computing: leistungsstarke Recheninfrastruktur für KI- und Datenworkloads. Modelltraining Hugging Face Eine Plattform und Community für Machine-Learning-Modelle, Datensätze und Tools. Benchmarks Human-in-the-Loop Ein Ansatz, bei dem Menschen Teil des KI-Entscheidungs-, Prüf- oder Trainingsprozesses bleiben. Benchmarks HumanEval Ein Benchmark mit 164 Aufgaben zur Generierung von Python-Funktionen aus Textbeschreibungen. Benchmarks Humanity’s Last Exam Ein Benchmark mit 2.500 öffentlich zugänglichen Expertenfragen aus über hundert Fachgebieten, der anspruchsvolles akademisches Wissen und Schlussfolgern prüft. KI-Grundlagen Hybride Suche Eine Suche, die Keyword-Suche und Vektorsuche kombiniert. Modelltraining Hyperparameter Ein Hyperparameter ist eine Konfigurationseinstellung, die vor oder während des Trainings festgelegt wird und steuert, wie ein Modell lernt; sie wird nicht direkt aus den Daten gelernt. Modelltraining Hyperparameter-Tuning Die Suche nach geeigneten Hyperparametern für bessere Modellleistung. Generative KI Hypothese Eine Annahme, die mit Daten, Experimenten oder Modellverhalten geprüft wird.

I

Computer Vision Ideogram Ein Bildgenerator, der besonders für Bilder mit Text und typografischen Elementen genutzt wird. Computer Vision Imagen Ein Bildgenerierungsmodell von Google. Computer Vision Img2Img Eine Bild-zu-Bild-Transformation, bei der ein Modell ein Ausgangsbild in eine neue Variante umwandelt. KI-Grundlagen Imitation Learning Ein Lernverfahren, bei dem ein Modell Verhalten durch Nachahmung von Beispielen lernt. Modelltraining In-Context Learning Das Anpassen von Modellantworten anhand von Beispielen im Prompt, ohne Modellparameter zu aktualisieren. KI-Grundlagen Index Eine Struktur, die schnelle Suche oder schnellen Datenzugriff ermöglicht. Modelltraining Inferenz Inferenz bezeichnet die Nutzung eines trainierten KI-Modells, um für eine neue Eingabe eine Ausgabe zu erzeugen, etwa eine Vorhersage, Klassifikation, Antwort, Empfehlung oder generierten Text. KI-Grundlagen Information Retrieval Das Finden relevanter Informationen zu einer Anfrage. Sprachverarbeitung (NLP) Informationsextraktion Das Extrahieren strukturierter Informationen aus Text. KI-Grundlagen Inhaltsfilter Ein System, das unerwünschte, unsichere oder nicht erlaubte Inhalte erkennt und blockiert. Verantwortungsvolle KI Inhaltsmoderation Das Prüfen und Filtern von Inhalten, oft mit KI-Unterstützung, um Regeln oder Sicherheitsstandards einzuhalten. KI-Grundlagen Inkrementelles Lernen Fortlaufendes Lernen aus neuen Daten. Computer Vision Inpainting Das Füllen oder Rekonstruieren fehlender Bereiche in einem Bild. Computer Vision Instanzsegmentierung Die Trennung einzelner Objekte derselben Klasse in einem Bild. Modelltraining Instruction Tuning Training, mit dem ein Modell lernt, Anweisungen besser zu befolgen. KI-Grundlagen INT8 Eine 8-Bit-Ganzzahl-Darstellung, oft für Quantisierung und effiziente Inferenz genutzt. Sprachverarbeitung (NLP) Integration Das Einbetten von KI in ein bestehendes System, Produkt oder einen Workflow. Generative KI Interpretation Eine Erklärung, warum ein Modell eine bestimmte Entscheidung oder Ausgabe erzeugt hat. Benchmarks Interpretierbarkeit Die menschliche Nachvollziehbarkeit von Modellentscheidungen oder internen Mechanismen. Computer Vision InvokeAI Eine offene Oberfläche und Plattform für Stable-Diffusion-Workflows. KI-Grundlagen IoT Internet of Things (Internet der Dinge): vernetzte physische Geräte, die Daten sammeln und austauschen. Benchmarks IoU Intersection over Union: eine Metrik zur Bewertung überlappender Flächen, etwa bei Bounding Boxes. Modelltraining Iteration Ein einzelner Schritt, bei dem Modellparameter aktualisiert oder ein Prozess wiederholt wird.

J

KI-Grundlagen Jaccard-Ähnlichkeit Ein Maß für die Ähnlichkeit zweier Mengen. Verantwortungsvolle KI Jailbreak Ein Versuch, Sicherheitsbeschränkungen eines KI-Systems zu umgehen. KI-Grundlagen Jasper AI Ein KI-Copywriting-Tool für Marketingtexte und Content-Workflows. KI-Infrastruktur JAX Ein Google-Framework für beschleunigtes numerisches Rechnen und Machine Learning. KI-Grundlagen JSON Ein leichtgewichtiges Datenformat zum Austausch strukturierter Informationen zwischen Systemen. KI-Infrastruktur JSON-Modus Ein Ausgabemodus, in dem ein Modell strukturierte JSON-Antworten erzeugen soll. KI-Grundlagen Julius AI Ein KI-Datenanalyst im Browser für Analysen, Visualisierungen und Datenfragen. KI-Grundlagen Jupyter Eine interaktive Notebook-Umgebung für Code, Datenanalyse und Experimente.

K

KI-Grundlagen K-Fold Eine Validierungsmethode, bei der Daten in K Teile aufgeteilt und mehrfach getestet werden. KI-Grundlagen K-Means Ein Clustering-Algorithmus, der Daten in K Gruppen einteilt. KI-Infrastruktur Kaggle Eine Plattform von Google für ML-Wettbewerbe, Datensätze und Notebooks. Generative KI Kalibrierung Das Anpassen vorhergesagter Wahrscheinlichkeiten, sodass die Konfidenz des Modells mit den beobachteten Häufigkeiten der Ergebnisse übereinstimmt. Computer Vision Kantenerkennung Das Erkennen von Grenzen und Konturen von Objekten in Bildern. KI-Infrastruktur Kausale Inferenz Die Bestimmung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen in Daten. KI-Infrastruktur Keras Eine High-Level-Bibliothek zum Erstellen neuronaler Netze. KI-Grundlagen Kernel Bei Kernelverfahren eine Ähnlichkeitsfunktion, die ein Skalarprodukt in einem Merkmalsraum darstellt; bei Faltungen ein kleiner Filter, der auf lokale Datenbereiche angewendet wird. Generative KI Kette von Aufrufen Die sequenzielle Ausführung mehrerer Aufgaben oder Tool-Aufrufe durch einen Agenten. Generative KI KI-Agent Ein KI-Agent ist ein KI-System, das Kontext, Werkzeuge und mehrstufige Planung nutzen kann, um ein Ziel zu verfolgen oder eine Aufgabe zu erledigen. Verantwortungsvolle KI KI-Alignment Die Praxis, KI-Systeme so auszurichten, dass ihre Ziele und Verhaltensweisen menschlicher Absicht und menschlichen Werten entsprechen. Generative KI KI-Assistent Ein KI-gestützter Helfer, der Fragen beantworten, Aufgaben ausführen oder Nutzer durch Workflows führen kann. KI-Infrastruktur KI-Beschleuniger Spezialisierte Hardware oder Software, die KI-Berechnungen beschleunigt. Verantwortungsvolle KI KI-Bias KI-Bias bezeichnet systematische Benachteiligungen oder Verzerrungen in den Ausgaben eines KI-Systems, die häufig durch verzerrte Daten, Designentscheidungen, Messfehler oder den Einsatzkontext entstehen. KI-Infrastruktur KI-Chip Ein Prozessor, der für KI-Workloads wie das Training oder die Inferenz neuronaler Netze optimiert ist. KI-Grundlagen KI-Entwickler Ein Spezialist, der KI-basierte Systeme erstellt. Verantwortungsvolle KI KI-Ethik Die Untersuchung und praktische Gestaltung des KI-Einsatzes unter den Gesichtspunkten Fairness, Sicherheit, Transparenz, Rechenschaftspflicht und Respekt gegenüber Menschen. Verantwortungsvolle KI KI-Halluzination Eine KI-Halluzination ist eine Ausgabe, die plausibel klingt, aber falsch, unbelegt, erfunden oder irreführend ist. Computer Vision KI-Künstler Eine Person, die mithilfe von KI-Werkzeugen Bilder oder Kunstwerke erstellt. KI-Grundlagen KI-Modell Ein mathematisches System, das trainiert oder entworfen wurde, um KI-Ausgaben wie Vorhersagen, Klassifizierungen, Empfehlungen oder generierte Inhalte zu erzeugen. KI-Grundlagen KI-Monetarisierung Mit Produkten Geld verdienen, die auf neuronalen Netzen oder KI-Funktionen basieren. Verantwortungsvolle KI KI-Regulierung Gesetze, Richtlinien und Regeln, die bestimmen, wie KI-Systeme entwickelt, bereitgestellt und genutzt werden. Verantwortungsvolle KI KI-Security Der Schutz von KI-Systemen vor Angriffen, Missbrauch und unbefugtem Zugriff. Verantwortungsvolle KI KI-Sicherheit Das Fachgebiet, das sich mit der Vermeidung schädlichen, unzuverlässigen oder unbeabsichtigten Verhaltens von KI-Systemen befasst. KI-Grundlagen KI-Startup Ein junges Unternehmen im Bereich künstliche Intelligenz. KI-Grundlagen KI-Winter Eine Phase, in der Finanzierung, Aufmerksamkeit und Vertrauen in KI zurückgehen, nachdem Erwartungen die praktischen Ergebnisse übertroffen haben. Verantwortungsvolle KI KI-Zensur Das Filtern verbotener Inhalte durch ein Modell. Computer Vision Klasse Die Kategorie, zu der ein Objekt, Beispiel oder Datenpunkt gehört. KI-Grundlagen Klassengewicht Ein Faktor, der den Beitrag von Beispielen einer bestimmten Klasse zur Loss-Funktion gewichtet und häufig bei Klassenungleichgewicht eingesetzt wird. KI-Grundlagen Klassenungleichgewicht Eine ungleiche Verteilung von Klassen in den Daten. Modellbewertung Klassifikation Eine Machine-Learning-Aufgabe, bei der ein Modell eine Eingabe einer oder mehreren vordefinierten Kategorien zuordnet. Computer Vision Kling Ein Videogenerator des chinesischen Unternehmens Kuaishou. KI-Grundlagen KNN K-Nearest Neighbors: ein Verfahren, das eine Klasse oder einen Zahlenwert anhand der nächsten Beispiele in einem Datensatz vorhersagt. Generative KI Knowledge Cutoff Der Zeitpunkt, bis zu dem die Trainingsdaten eines Modells Wissen abdecken sollen. Generative KI Knowledge Distillation Das Training eines Student Models anhand von Ausgaben oder internen Repräsentationen eines Teacher Models, häufig mit dem Ziel eines kleineren oder effizienteren Modells. Benchmarks Koeffizient Ein numerischer Faktor in einer mathematischen Formel oder einem Modell. Benchmarks Kognitives Computing Computersysteme, die Aspekte menschlichen Denkens, Lernens oder Entscheidens nachbilden sollen. KI-Grundlagen Kollaboratives Filtern Eine Empfehlungsmethode, die Muster ähnlicher Nutzer oder Elemente nutzt. Computer Vision Kommandozeile Eine textbasierte Schnittstelle zur Steuerung eines Computers oder Entwicklungswerkzeugs. Modellbewertung Konfusionsmatrix Eine Konfusionsmatrix ist eine Tabelle, die die Vorhersagen eines Klassifikationsmodells den tatsächlichen Labels gegenüberstellt. Sprachverarbeitung (NLP) Kontext Die umgebenden Informationen, die nötig sind, um Bedeutung, Absicht oder Relevanz zu verstehen. Generative KI Kontextfenster Das Kontextfenster ist die maximale Menge an Eingabe- und generiertem Text, die ein Sprachmodell gleichzeitig berücksichtigen kann; sie wird üblicherweise in Tokens gemessen. Sprachverarbeitung (NLP) Kontextlänge Die Länge des Kontextfensters, meist gemessen in Tokens. KI-Grundlagen Kontinuierliches Lernen Fortlaufendes Lernen aus neuen Daten mit dem Ziel, zuvor gelerntes Wissen zu bewahren. KI-Grundlagen Kontrastives Lernen Das Lernen von Repräsentationen durch den Vergleich ähnlicher und unähnlicher Beispiele. Sprachverarbeitung (NLP) Konversationelle KI KI-Systeme, die natürliche Dialoge mit Menschen führen. Generative KI Konversationsmodell Ein Modell, das darauf ausgelegt ist, Dialoge mit Nutzern zu führen. Modelltraining Korpus Eine Sammlung von Texten oder Dokumenten, die für Training, Analyse oder Bewertung genutzt wird. KI-Grundlagen Korrelation Eine statistische Beziehung zwischen Variablen, die zeigt, wie stark sie gemeinsam variieren. KI-Grundlagen Kosinusähnlichkeit Ein Maß dafür, wie ähnlich zwei Vektoren in ihrer Richtung sind. KI-Grundlagen Kreative KI KI-Systeme, die bei kreativen Aufgaben wie Text, Bild, Audio, Video oder Design unterstützen. Modelltraining Kreuzentropie Eine Loss-Funktion, die häufig bei Klassifikationsproblemen verwendet wird. Generative KI Kreuzvalidierung Die Bewertung eines Modells anhand mehrerer Aufteilungen eines Datensatzes in Trainings- und Validierungsdaten. KI-Infrastruktur Kubernetes Ein System zur Orchestrierung von Containern für Deployment und Betrieb. KI-Grundlagen Künstliche Intelligenz Künstliche Intelligenz ist das umfassende Gebiet der Entwicklung von Computersystemen, die Aufgaben ausführen können, die mit menschlicher Intelligenz verbunden sind, etwa Lernen, Schlussfolgern, Wahrnehmung, Sprachverständnis, Entscheidungsfindung und die Erzeugung von Inhalten. KI-Grundlagen KV-Cache Ein Key-Value-Cache, der Modellinferenz beschleunigt, besonders bei Transformern.

L

Modelltraining L1-Regularisierung Eine Regularisierung, die die Summe der Absolutbeträge der Modellgewichte bestraft. Modelltraining L2-Regularisierung Eine Regularisierung über die Summe quadrierter Gewichte, die große Gewichte bestraft. Modelltraining Label Ein Label ist die Zielantwort oder das Zielergebnis, mit dem ein überwachtes Modell des maschinellen Lernens trainiert oder bewertet wird. Modelltraining Label Smoothing Das Ersetzen eindeutiger Ziellabels durch weichere Wahrscheinlichkeitsverteilungen, um übermäßige Konfidenz des Modells zu verringern. Benchmarks Labeling-Service Ein Dienst zum manuellen oder werkzeuggestützten Zuordnen von Labels zu Daten. Modelltraining Lambda Ein Parameter, der häufig die Stärke von Regularisierung oder eine Gewichtung im Modell steuert. KI-Infrastruktur LangChain Ein Framework zum Erstellen von KI-Anwendungen und LLM-Workflows in Python und JavaScript. Sprachverarbeitung (NLP) Langer Kontext Die Verarbeitung langer Texte oder großer Kontextmengen durch ein Modell. KI-Grundlagen Latenter Raum Ein komprimierter Repräsentationsraum, in dem Modelle Muster und Bedeutungen abbilden. Generative KI Latenz Die Antwortzeit eines Modells oder Systems, oft in Millisekunden gemessen. KI-Grundlagen Leaky ReLU Eine Aktivierungsfunktion, die für negative Eingaben eine kleine, von null verschiedene Steigung beibehält. KI-Grundlagen Legal AI KI-Systeme für juristische Dokumentenanalyse, Recherche oder Rechtsworkflows. KI-Grundlagen Lemmatisierung Das Zurückführen eines Wortes auf seine Grundform. Generative KI Lernen durch Beispiele Ein Ansatz, bei dem ein Modell aus Demonstrationen oder Beispielaufgaben lernt. Modelltraining Lernrate Ein Hyperparameter, der bestimmt, wie groß die Update-Schritte beim Training sind. Modelltraining LightGBM Microsofts schnelles Gradient-Boosting-Framework. KI-Grundlagen Lineare Regression Ein Verfahren zur Vorhersage eines Zahlenwerts mit einer linearen Funktion. KI-Grundlagen Lineare Schicht Eine vollständig verbundene Schicht ohne nachgelagerte Aktivierungsfunktion. KI-Grundlagen LiveCodeBench Ein Benchmark mit Aufgaben aus realen Programmierwettbewerben zur Bewertung von KI-Coding-Fähigkeiten. Sprachverarbeitung (NLP) Llama Eine offene Sprachmodellfamilie von Meta. KI-Infrastruktur LlamaIndex Ein Framework für RAG-Anwendungen und Datenanbindung rund um LLMs. Sprachverarbeitung (NLP) LLMOps Praktiken und Werkzeuge zum Betreiben, Überwachen und Verwalten von Sprachmodellen. Sprachverarbeitung (NLP) LM Studio Eine Desktop-Anwendung zum lokalen Ausführen und Testen von LLMs. Modelltraining Log Loss Eine logarithmische Loss-Funktion, die probabilistische Vorhersagen bewertet. KI-Infrastruktur Logik Regeln des Schlussfolgerns, der Inferenz oder formalen Entscheidungsfindung. KI-Grundlagen Logistische Regression Ein Klassifikationsverfahren, das Wahrscheinlichkeiten mit einer logistischen Funktion modelliert. Generative KI Lokales Modell Ein Modell, das auf dem eigenen Gerät oder lokaler Infrastruktur läuft. Generative KI LoRA Low-Rank Adaptation: das Fine-Tuning eines Modells mithilfe trainierbarer Anpassungen mit niedrigem Rang. Modelltraining Loss-Funktion Eine Verlustfunktion ist ein mathematisches Maß dafür, wie stark die Ausgabe eines Modells während des Trainings vom gewünschten Ziel abweicht. KI-Grundlagen Low-Rank Eine Niedrigrang-Approximation, die zur Komprimierung oder effizienten Anpassung von Modellen genutzt wird. KI-Grundlagen LSTM Eine rekurrente Netzwerkarchitektur mit Langzeitgedächtnis für Sequenzdaten.

M

KI-Grundlagen macOS Das Betriebssystem von Apple für Mac-Computer. KI-Grundlagen MAE Mean Absolute Error: der mittlere absolute Vorhersagefehler. KI-Grundlagen Make.com Eine Plattform zur Automatisierung von Geschäftsprozessen, oft mit KI-Integrationen. Generative KI Mamba Eine State-Space-Modellarchitektur für effiziente Sequenzverarbeitung. KI-Grundlagen Manifold Learning Verfahren, die niedrigdimensionale Strukturen in hochdimensionalen Daten lernen. Benchmarks mAP Mean Average Precision: der Mittelwert der Average-Precision-Werte über Klassen oder Suchanfragen, häufig in Objekterkennung und Informationssuche verwendet. KI-Grundlagen Markow-Kette Ein Modell für Zufallsprozesse, bei dem der nächste Zustand vom aktuellen Zustand abhängt. Sprachverarbeitung (NLP) Maschinelle Übersetzung Automatische Textübersetzung zwischen Sprachen mithilfe eines Modells oder neuronalen Netzes. KI-Grundlagen Maschinelles Lernen Maschinelles Lernen ist ein Teilgebiet der KI, in dem Algorithmen Muster aus Daten lernen und diese nutzen, um für neue Eingaben Vorhersagen, Klassifikationen, Empfehlungen oder Entscheidungen zu erstellen. KI-Grundlagen Maske Eine Markierung, die Teile der Eingabe verbirgt, gewichtet oder für Verarbeitung auswählt. Sprachverarbeitung (NLP) Masked Language Model Ein Sprachmodell, das verdeckte Wörter oder Tokens aus dem Kontext vorhersagt. Benchmarks MATH Ein Benchmark mit 12.500 Wettbewerbsaufgaben aus Algebra, Geometrie, Zahlentheorie und Kombinatorik. Benchmarks MathVista Ein Benchmark mit visuellen mathematischen Aufgaben, die Diagramme und Grafiken einbeziehen. KI-Grundlagen Matrix Eine Tabelle aus Zahlen, die in ML für Daten, Gewichte und Berechnungen genutzt wird. KI-Grundlagen Matrixmultiplikation Die Multiplikation von Matrizen, eine grundlegende Rechenoperation im maschinellen Lernen. KI-Grundlagen Max Pooling Eine Operation, die den Maximalwert in einem lokalen Bereich einer Feature Map auswählt. KI-Grundlagen MBPP Ein Benchmark mit rund 1.000 grundlegenden Python-Aufgaben zur Bewertung der Fähigkeit von KI, korrekten Code zu schreiben. KI-Grundlagen MCP Ein Protokoll zum Verbinden von Tools, Datenquellen und Kontext mit KI-Systemen. Sprachverarbeitung (NLP) Mean Pooling Das Mitteln von Werten oder Token-Repräsentationen zu einem Vektor. KI-Grundlagen Medizinische KI KI-Systeme zur Unterstützung medizinischer Bildanalyse, klinischer Dokumentation oder anderer Aufgaben im Gesundheitswesen. KI-Grundlagen Meilisearch Eine schnelle Suchmaschine mit Tippfehlertoleranz. KI-Grundlagen Memory Network Ein neuronales Netz mit externer Speicherkomponente für Schlussfolgern und Abruf. Modelltraining Meta-Learning Training, bei dem ein Modell lernt, schneller aus neuen Aufgaben oder wenigen Beispielen zu lernen. Benchmarks Metric Learning Ein Lernverfahren, das eine Distanz- oder Ähnlichkeitsmetrik zwischen Objekten lernt. Benchmarks Metriken Numerische Kennzahlen zur Bewertung von Modellqualität, Leistung oder Verhalten. KI-Grundlagen Microservice Ein kleiner, unabhängiger Dienst innerhalb eines größeren Systems. Computer Vision Midjourney Ein Dienst zur Generierung von Bildern aus Textprompts. KI-Infrastruktur Milvus Eine skalierbare Vektordatenbank für Embedding-Suche und KI-Anwendungen. Modelltraining Mini-Batch Eine kleine Datenstichprobe, die in einem Trainingsschritt verarbeitet wird. Sprachverarbeitung (NLP) Mistral Ein europäisches KI-Unternehmen, das Sprachmodelle entwickelt. Benchmarks Mixed Precision Training oder Inferenz mit gemischten numerischen Präzisionen zur Beschleunigung und Speichereinsparung. KI-Grundlagen Mixture of Experts Eine Architektur, die spezialisierte Module auswählt oder kombiniert. Modelltraining ML-Experiment Ein Trainings- oder Bewertungsdurchlauf mit bestimmten Daten, Parametern und Einstellungen. Modelltraining ML-Plattform Ein Dienst oder System zum Trainieren, Bereitstellen und Verwalten von Modellen. KI-Infrastruktur MLflow Eine Plattform für Tracking, Experimentmanagement und Verwaltung von ML-Modellen. Generative KI MLOps Praktiken zur Automatisierung und Verwaltung des Lebenszyklus von ML-Modellen. Benchmarks MMLU Ein Benchmark für Wissen in 57 Fachgebieten von Geschichte und Recht bis Physik und Mathematik. KI-Grundlagen MMLU-Pro Eine schwierigere Variante von MMLU mit zehn statt vier Antwortoptionen, wodurch die Wahrscheinlichkeit eines zufälligen Treffers sinkt. Benchmarks MMMU Ein multimodaler Benchmark für das Verstehen von Bildern, Diagrammen, Grafiken und Text. KI-Infrastruktur Modal Eine Cloud-Plattform zum Ausführen von Modellen, Jobs und Serverless-Workloads. Generative KI Model Card Eine Dokumentation, die Zweck, Daten, Grenzen, Risiken und Leistung eines Modells beschreibt. Verantwortungsvolle KI Model Drift Model Drift bezeichnet einen Leistungsabfall, der entsteht, wenn sich nach der Bereitstellung die Daten oder Zusammenhänge verändern, von denen ein Modell abhängt. Generative KI Model Hub Ein Repository oder Marktplatz für fertige ML-Modelle. KI-Infrastruktur Model Serving Das Bereitstellen eines trainierten Modells zur Verarbeitung von Inferenzanfragen. Generative KI Modell-Checkpoint Ein gespeicherter Zustand eines Modells während oder nach dem Training. Modelltraining Modell-Setup Die Auswahl von Einstellungen und Konfigurationen, mit denen ein Modell ausgeführt oder angepasst wird. Sprachverarbeitung (NLP) Modellanweisungen Text oder Regeln, die das Verhalten eines Modells definieren. Modelltraining Modellartefakt Eine gespeicherte Modelldatei oder Ausgabe, die für Deployment oder Wiederverwendung genutzt wird. Modellbewertung Modellbewertung Modellbewertung ist der Prozess, mit dem gemessen wird, wie gut ein KI-Modell oder ein Modell des maschinellen Lernens die vorgesehene Aufgabe erfüllt. Generative KI Modelleffizienz Das Verhältnis zwischen Modellqualität und Ressourcenaufwand. Modelltraining Modellgewichte Die numerischen Parameter eines trainierten neuronalen Netzes. KI-Infrastruktur Modellkomprimierung Methoden zur Verringerung der Modellgröße für effizienteres Deployment. KI-Infrastruktur Modellparallelismus Das Verteilen von Teilen eines Modells auf mehrere GPUs oder andere Geräte. Generative KI Modellregister Ein Katalog von Modellversionen, Artefakten und Metadaten in einem Projekt. KI-Infrastruktur Modellserver Ein Server, der Anfragen an ein KI-Modell verarbeitet und Antworten zurückgibt. Modelltraining Modelltraining Modelltraining ist der Prozess, bei dem ein KI-Modell anhand von Daten lernt, Fehler misst und interne Parameter anpasst, um seine Leistung zu verbessern. Modelltraining Momentum Ein Optimierer-Konzept, das frühere Gradienten nutzt, um Training zu beschleunigen und zu stabilisieren. KI-Grundlagen Monte Carlo Eine Simulationsmethode, die Zufall nutzt, um Wahrscheinlichkeiten oder Ergebnisse zu schätzen. KI-Grundlagen Morphologische Analyse Die Analyse von Form, Struktur und Bestandteilen von Wörtern. KI-Grundlagen MSE Mean Squared Error: der mittlere quadratische Vorhersagefehler. Generative KI Multi-Agenten-System Ein System aus mehreren interagierenden KI-Agenten. Modelltraining Multi-GPU Training oder Inferenz über mehrere Grafikkarten hinweg. Sprachverarbeitung (NLP) Multi-Head Attention Mehrere parallele Attention-Heads in einem Transformer. Modelltraining Multi-Label-Klassifikation Eine Klassifikation, bei der einem Objekt mehrere Labels gleichzeitig zugeordnet werden können. Modelltraining Multi-Task Learning Training eines Modells auf mehreren Aufgaben gleichzeitig. Generative KI Multimodale KI Multimodale KI kann mehr als einen Datentyp verarbeiten oder erzeugen, etwa Text, Bilder, Audio, Video, Code oder Dokumente. Generative KI Musikgenerierung Das Erzeugen von Musik mithilfe eines generativen Modells. Generative KI Mythos Eine von Anthropic entwickelte Familie von Claude-Modellen.

N

KI-Grundlagen n8n Eine Workflow-Automatisierungsplattform mit KI-Integrationen. KI-Grundlagen Naive Bayes Ein einfacher probabilistischer Klassifikator auf Basis des Bayes-Theorems. Sprachverarbeitung (NLP) Named Entity Recognition Das Erkennen und Extrahieren benannter Entitäten aus Text. Sprachverarbeitung (NLP) Natural Language Understanding Das Verstehen von Bedeutung, Absicht und Struktur in Text durch Computer. Modelltraining Negative Sampling Das Auswählen negativer Beispiele für Training oder Kontrastlernen. Sprachverarbeitung (NLP) Negativer Prompt Ein Prompt, der beschreibt, welche Elemente ein Modell vermeiden soll. KI-Infrastruktur Neo4j Eine Graphdatenbank zur Speicherung und Abfrage von Beziehungen. KI-Grundlagen NeRF Neural Radiance Field: eine neuronale Repräsentation einer 3D-Szene, mit der neue Ansichten erzeugt werden. KI-Grundlagen Neural Architecture Search Die automatische Suche nach geeigneten neuronalen Netzwerkarchitekturen. Computer Vision Neurointerface Eine Schnittstelle zur Kommunikation zwischen dem Gehirn oder Nervensystem und einem externen Gerät; KI kann bei der Interpretation der Signale helfen. KI-Grundlagen Neuron Ein grundlegendes Rechenelement in einem neuronalen Netz. Sprachverarbeitung (NLP) Neuronale maschinelle Übersetzung Maschinelle Übersetzung mit neuronalen Netzen. KI-Grundlagen Neuronale Suche Das Abrufen relevanter Informationen mithilfe neuronaler Modelle oder Embeddings anhand ihrer Bedeutung, zu unterscheiden von der Suche nach einer neuronalen Netzwerkarchitektur. KI-Grundlagen Neuronales Netz Ein neuronales Netz ist ein Modell des maschinellen Lernens aus verbundenen Schichten künstlicher Neuronen, das Eingabedaten in Vorhersagen, Klassifikationen oder generierte Ausgaben umwandelt. Generative KI Neuronales Netz für Audio Ein Modell, das Audio erkennt, verarbeitet oder generiert. Computer Vision Neuronales Netz für Bilder Ein Modell, das Bilder aus Beschreibungen erzeugt oder visuelle Daten verarbeitet. Generative KI Neuronales Netz für Code Ein Modell, das Programmcode schreibt, erklärt oder analysiert. Sprachverarbeitung (NLP) Neuronales Netz für Texte Ein Modell für die Verarbeitung natürlicher Sprache und Textaufgaben. Computer Vision Neuronales Netz für Video Ein Modell, das Videos erzeugt oder verarbeitet. Sprachverarbeitung (NLP) Next-Token-Vorhersage Die Vorhersage des nächsten Tokens einer Sequenz; ein Token kann ein Wort, ein Wortteil oder ein anderes Zeichen sein. KI-Grundlagen No-Code ML Machine Learning ohne klassische Programmierung über visuelle Oberflächen oder Konfiguration. KI-Grundlagen Non-Maximum Suppression Das Filtern überlappender Objekterkennungen, wobei Bounding Boxes mit höheren Scores beibehalten werden. KI-Grundlagen Normalisierung Das Überführen von Daten auf eine gemeinsame Skala. KI-Grundlagen Normalisierungsschicht Eine Netzwerkschicht, die Daten oder Aktivierungen normalisiert. Sprachverarbeitung (NLP) Notion AI Ein KI-Assistent in Notion für Schreiben, Zusammenfassen und Wissensarbeit. KI-Grundlagen Nucleus Sampling Sampling aus der kleinsten Menge der wahrscheinlichsten Tokens, deren kumulierte Wahrscheinlichkeit einen gewählten Schwellenwert p erreicht. KI-Infrastruktur NumPy Eine Python-Bibliothek für numerische Arrays und wissenschaftliches Rechnen. Modelltraining NVIDIA Ein Hersteller von GPUs und KI-Hardware für Training und Inferenz. Modelltraining NVIDIA A100 Eine GPU, die häufig für Training und Inferenz großer KI-Modelle genutzt wird. Benchmarks NVIDIA H100 Eine NVIDIA-GPU für KI-Training und Inferenz.

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Computer Vision Objektdetektion Das Lokalisieren von Objekten in einem Bild und das Zuordnen von Klassenlabels, typischerweise mithilfe von Bounding Boxes. Computer Vision Objekterkennung Das Erkennen, welche Arten von Objekten in einem Bild vorkommen, ohne zwangsläufig jedes Objekt zu lokalisieren. Computer Vision Objektverfolgung Das Verfolgen eines Objekts über mehrere Frames in einem Videostream. KI-Grundlagen Obsidian AI KI-Plugins und Assistenten für Notizen und Wissensarbeit in Obsidian. Computer Vision OCR Optical Character Recognition: das Erkennen von Text aus Bildern, Scans oder Fotos. Generative KI Offene Gewichte Modellgewichte, die unter den Bedingungen ihrer jeweiligen Lizenz öffentlich verfügbar sind. Generative KI Offenes Modell Ein Modell mit öffentlich verfügbaren Gewichten; Zugriff und Weiterverwendung hängen von der Lizenz ab. KI-Grundlagen Offline Learning Lernen aus vorab gesammelten Daten statt aus einem laufenden Echtzeitstrom. Sprachverarbeitung (NLP) Ollama Ein Werkzeug zum lokalen Ausführen und Verwalten von LLMs. KI-Grundlagen One-Hot Encoding Die Kodierung von Kategorien als binäre Vektoren. KI-Grundlagen One-Shot Learning Lernen oder Erkennen anhand eines einzigen Beispiels. KI-Grundlagen Online Learning Fortlaufendes Lernen aus einem Echtzeit-Datenstrom. KI-Infrastruktur ONNX Ein Format zum Austausch von Modellen zwischen Frameworks. Computer Vision Oobabooga Eine Weboberfläche zum lokalen Ausführen und Testen von LLMs. KI-Grundlagen Open Source Software, deren Lizenz die Nutzung, Einsicht, Änderung und Weitergabe des Quellcodes erlaubt. Generative KI Open-Source-Modell Ein KI-Modell mit den Materialien und Nutzungsrechten, die Nutzung, Untersuchung, Änderung und Weitergabe ermöglichen; öffentlich verfügbare Gewichte allein reichen dafür nicht aus. Sprachverarbeitung (NLP) OpenAI Das Unternehmen hinter ChatGPT, GPT-Modellen und weiteren KI-Produkten. KI-Infrastruktur OpenAI API Eine Programmierschnittstelle für den Zugriff auf GPT-Modelle und KI-Funktionen von OpenAI. Modelltraining OpenPipe Eine Plattform für Fine-Tuning und Optimierung von Modellen. KI-Infrastruktur OpenRouter Ein API-Aggregator für den Zugriff auf verschiedene Sprachmodelle. Modelltraining Optimierer Ein Algorithmus, der Modellgewichte während des Trainings aktualisiert. Computer Vision Optischer Fluss Die Schätzung von Bewegung zwischen Videoframes oder Bildern. Benchmarks OSWorld Ein Benchmark, der KI-Aufgaben auf einem realen Computer mit Klicks, Eingaben und Navigation bewertet. Modelltraining Overfitting Overfitting entsteht, wenn ein Modell Trainingsdaten einschließlich Rauschen oder zufälliger Muster zu genau lernt und auf neuen Daten schlecht abschneidet. KI-Grundlagen Oversampling Das Vergrößern einer kleineren Klasse, etwa durch Kopieren oder Erzeugen zusätzlicher Beispiele.

P

KI-Grundlagen Padding Das Auffüllen von Daten, damit Eingaben eine gleiche Länge oder Größe haben. KI-Infrastruktur Pandas Eine Python-Bibliothek für Tabellen, Datenanalyse und Datenmanipulation. Computer Vision Panoptische Segmentierung Die vollständige Segmentierung eines Bildes nach Objekten und Hintergrundbereichen. Modelltraining Parameter Ein trainierbarer Wert eines Modells, etwa ein Gewicht in einem neuronalen Netz. KI-Grundlagen PCA Principal Component Analysis: ein Verfahren zur Dimensionsreduktion und Datenkompression. Modelltraining PEFT Parameter-Efficient Fine-Tuning: effiziente Anpassung weniger Modellparameter. Modelltraining Perceptual Loss Eine Loss-Funktion, die wahrgenommene Ähnlichkeit statt nur Pixelunterschiede bewertet. Benchmarks Perplexity Eine Metrik für die Unsicherheit oder Vorhersagequalität eines Sprachmodells. Benchmarks Perplexity AI Eine KI-Suchmaschine, die Antworten mit Informationen aus dem Internet kombiniert. KI-Grundlagen Personalisierung Die Anpassung von KI-Ausgaben oder Systemverhalten an einen bestimmten Nutzer. KI-Grundlagen Perzeptron Ein einfacher linearer Klassifikator und frühes Modell künstlicher Neuronen. Sprachverarbeitung (NLP) Phi Eine Familie kleiner Sprachmodelle von Microsoft. KI-Grundlagen Photoshop AI KI-Funktionen in Adobe Photoshop für Bearbeitung, Generierung und Retusche. Computer Vision Pika Ein Werkzeug zur Videogenerierung aus Text und Bildern. KI-Infrastruktur Pinecone Eine Cloud-Vektordatenbank für semantische Suche und KI-Anwendungen. KI-Infrastruktur Pipeline Eine Kette von Daten-, Modell- oder Verarbeitungsschritten. Computer Vision Pixel Die kleinste adressierbare Einheit eines digitalen Bildes. Computer Vision Pixel Art Ein digitaler Kunststil, bei dem einzelne Pixel bewusst gestaltet werden und sichtbar bleiben. Computer Vision Pixelsegmentierung Das Markieren oder Klassifizieren jedes Pixels in einem Bild. Benchmarks Playground Eine interaktive Umgebung zum Testen von Modellen und Prompts. Generative KI Policy Eine Strategie, nach der ein Agent in Reinforcement Learning Aktionen auswählt. KI-Grundlagen Pooling Eine Operation zur Reduktion der räumlichen oder vektoriellen Dimensionen. Sprachverarbeitung (NLP) Positionskodierung Eine Kodierung, die einem Modell die Position eines Tokens in einer Sequenz vermittelt. Modelltraining Post-Training Verbesserungen oder Anpassungen eines Modells nach dem Basistraining. Modelltraining Pre-Training Das anfängliche Training eines Modells auf einem breiten Datensatz vor der Anpassung an bestimmte Aufgaben. Modellbewertung Precision Precision misst, welcher Anteil der positiven Vorhersagen eines Modells tatsächlich korrekt ist. Modelltraining Prefix Tuning Eine Methode, bei der ein Modell über ein trainierbares Präfix angepasst wird. Generative KI Prompt Ein Prompt ist eine Anweisung, Frage, Kontextinformation oder Eingabe, die einem generativen KI-Modell gegeben wird, um dessen Ausgabe zu steuern. Sprachverarbeitung (NLP) Prompt Engineer Eine Person, die Prompts für KI-Systeme entwirft, testet und verbessert. Sprachverarbeitung (NLP) Prompt Engineering Die Praxis, wirksame Prompts für KI-Modelle zu schreiben und zu strukturieren. Verantwortungsvolle KI Prompt Injection Ein Angriff, bei dem Prompts manipuliert werden, um ein KI-System zu unerwünschtem Verhalten zu bringen. Sprachverarbeitung (NLP) Prompt-Vorlage Eine wiederverwendbare Prompt-Struktur mit Variablen oder Platzhaltern. Generative KI Pruning Das Entfernen unwichtiger Verbindungen, Gewichte oder Teile eines Modells. Sprachverarbeitung (NLP) Python Eine weit verbreitete Programmiersprache für Machine Learning, Datenanalyse und KI. KI-Infrastruktur PyTorch Ein Open-Source-Framework für Deep Learning, ursprünglich bei Meta entwickelt und bei der PyTorch Foundation angesiedelt.

Q

KI-Infrastruktur Qdrant Eine leistungsfähige Vektordatenbank für Embedding-Suche. KI-Grundlagen QLoRA Eine speichereffiziente Fine-Tuning-Methode, die Quantisierung und LoRA kombiniert. KI-Grundlagen Quantil Ein Schwellenwert, unterhalb dessen ein bestimmter Anteil einer Verteilung oder eines Datensatzes liegt. Benchmarks Quantisierung Das Verringern der numerischen Präzision von Modellgewichten oder Aktivierungen, um Speicher- und Rechenbedarf zu senken. Sprachverarbeitung (NLP) Query Eine Anfrage oder der Query-Vektor im Attention-Mechanismus eines Transformers. KI-Grundlagen Query-Key-Value Das Query-Key-Value-Triple, das Attention in Transformern strukturiert.

R

KI-Grundlagen R-Quadrat Ein Bestimmtheitsmaß zur Bewertung der Qualität eines Regressionsmodells. KI-Grundlagen Random Forest Ein Ensemble aus Entscheidungsbäumen für Klassifikation oder Regression. KI-Grundlagen Random Seed Eine Zahl, die Zufallsprozesse reproduzierbar macht. KI-Grundlagen Rang Der Rang einer Matrix oder die Position eines Elements in einer sortierten Liste. KI-Infrastruktur Rasa Ein offenes Framework zum Erstellen von Chatbots und Conversational-AI-Systemen. Modelltraining Rauschen Störende oder zufällige Signale in Daten, die Training und Bewertung erschweren können. Generative KI Rauschinjektion Das Hinzufügen von Rauschen, um ein Modell robuster oder stabiler zu machen. KI-Infrastruktur Ray Ein Framework für verteiltes Rechnen und skalierbare ML-Workloads. KI-Grundlagen Reasoning Logisches Schlussfolgern oder Problemlösen durch logische oder strukturierte Zwischenschritte. Modellbewertung Recall Recall misst, welcher Anteil der tatsächlich positiven Fälle von einem Modell erfolgreich erkannt wird. Modelltraining Rechenressourcen Rechenleistung, Speicher, Beschleuniger und Infrastruktur zum Trainieren oder Ausführen von Modellen. KI-Grundlagen Recraft Ein KI-Werkzeug zur Erstellung von Vektorgrafiken und visuellen Designs. Benchmarks Red Teaming Das gezielte Testen von KI-Systemen mit Angriffen, um Schwachstellen zu finden. Modellbewertung Regression Eine Machine-Learning-Aufgabe, bei der ein Modell einen numerischen Wert statt einer Kategorie vorhersagt. Modelltraining Regularisierung Methoden zur Begrenzung der Modellkomplexität und Verringerung von Overfitting. Modelltraining Reinforcement Learning Reinforcement Learning ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein Agent durch Belohnungen, Strafen und die Interaktion mit einer Umgebung lernt, Aktionen auszuwählen. KI-Grundlagen Rekurrentes neuronales Netz Ein neuronales Netz, das Sequenzen mit wiederkehrenden Zuständen verarbeitet. Sprachverarbeitung (NLP) Relative Positionskodierung Eine Kodierung relativer Token-Positionen in einer Sequenz. KI-Grundlagen ReLU Eine Aktivierungsfunktion, die negative Werte auf null setzt und positive Werte durchlässt. KI-Grundlagen Replay Buffer Ein Speicher für Erfahrungen, der häufig im Reinforcement Learning genutzt wird. KI-Infrastruktur Replicate Eine Plattform zum Ausführen und Bereitstellen von ML-Modellen über API. Generative KI Replit AI Ein KI-Coding-Assistent in der browserbasierten Entwicklungsumgebung Replit. Modelltraining Representation Learning Das Lernen nützlicher Datenrepräsentationen für weitere Modellaufgaben. KI-Grundlagen Reproduzierbarkeit Die Fähigkeit, Experimente und Ergebnisse unter gleichen Bedingungen zu wiederholen. Generative KI Reranking Das erneute Sortieren von Suchergebnissen oder Kandidaten durch ein Modell. KI-Grundlagen Residual Connection Eine Verbindung, die die Eingabe eines Blocks zu dessen Ausgabe addiert und Informationen sowie Gradienten an Schichten vorbeileitet. KI-Grundlagen ResNet Ein tiefes neuronales Netz mit Residual Connections. KI-Grundlagen Retrieval Das Abrufen relevanter Dokumente, Daten oder Informationen zu einer Anfrage. Generative KI Retrieval-Augmented Generation Retrieval-Augmented Generation (RAG) verbindet ein generatives KI-Modell mit externen Wissensquellen, sodass es vor der Erzeugung einer Antwort relevante Informationen abrufen kann. KI-Grundlagen Rezeptives Feld Der Bereich der Eingabe, den ein Neuron oder Filter sehen kann. KI-Grundlagen RLHF Reinforcement Learning from Human Feedback: die Nutzung menschlicher Präferenzen zur Steuerung des Modelltrainings. KI-Grundlagen RMSE Root Mean Squared Error: die Wurzel des mittleren quadratischen Fehlers. KI-Infrastruktur Roboflow Eine Plattform zum Erstellen, Verwalten und Deployen von Computer-Vision-Modellen. KI-Grundlagen Robotik Der Einsatz von KI, Sensorik und Steuerung in Robotern. Verantwortungsvolle KI Robustheit Die Widerstandsfähigkeit eines Modells gegenüber Rauschen, Datenänderungen und Angriffen. Benchmarks ROC-AUC Die Fläche unter der ROC-Kurve, die die Richtig-Positiv-Rate gegen die Falsch-Positiv-Rate aufträgt. KI-Grundlagen RoPE Rotary Position Embedding: eine Positionskodierung für Transformer. KI-Infrastruktur Runway Eine Plattform zur Video- und Mediengenerierung mit KI.

S

KI-Grundlagen SaaS Software as a Service: Software, die als gehosteter Dienst bereitgestellt wird. Benchmarks Safety Benchmark Ein Benchmark zur Prüfung von sicherem oder riskantem Modellverhalten. Generative KI SAM Segment Anything Model von Meta für universelle Bildsegmentierung. Sprachverarbeitung (NLP) Sampling Das Auswählen des nächsten Tokens oder Kandidaten aus Wahrscheinlichkeiten. Sprachverarbeitung (NLP) Sampling-Strategie Eine Strategie zur Auswahl des nächsten Tokens bei Textgenerierung. KI-Grundlagen SARSA Ein Reinforcement-Learning-Algorithmus für wertbasiertes Lernen. KI-Grundlagen Scale AI Ein Unternehmen für Datenlabeling, Datenpipelines und KI-Datenservices. Generative KI Scaling Law Ein Zusammenhang, der beschreibt, wie Modellleistung mit Daten, Parametern oder Rechenleistung skaliert. KI-Grundlagen Scam Betrug oder Täuschung mit dem Ziel finanziellen oder persönlichen Vorteils. Modelltraining Scheduler Ein Zeitplan oder Mechanismus zur Änderung der Lernrate während des Trainings. KI-Grundlagen Schicht Eine Ebene von Neuronen oder Operationen in einem neuronalen Netz. KI-Infrastruktur Schnelle Generierung Die schnelle Ausgabe von Modellantworten oder generierten Inhalten. Generative KI Schwarm Eine Gruppe von KI-Agenten, die gemeinsam an Aufgaben arbeitet. KI-Infrastruktur Scikit-Image Eine Python-Bibliothek für Bildverarbeitung. KI-Infrastruktur Scikit-Learn Eine klassische Machine-Learning-Bibliothek für Python. Computer Vision Segmentierung Das Aufteilen eines Bildes in Bereiche. KI-Grundlagen Selbstfahrendes Auto Ein Auto, das innerhalb festgelegter Betriebsbedingungen Fahraufgaben ohne ständige menschliche Steuerung übernehmen kann. KI-Grundlagen Self-Attention Ein Mechanismus, mit dem Elemente einer Sequenz auf andere Elemente derselben Sequenz achten. Modelltraining Self-Supervised Learning Self-Supervised Learning ist ein Trainingsansatz, bei dem ein Modell Lernsignale aus den Daten selbst erzeugt, statt sich vollständig auf von Menschen gelabelte Beispiele zu stützen. Sprachverarbeitung (NLP) Semantische Suche Suche nach Bedeutung statt nur nach identischen Wörtern. Modelltraining Semi-Supervised Learning Training mit einer Mischung aus gelabelten und ungelabelten Daten. KI-Infrastruktur SemiAnalysis Eine Analyseplattform für den KI-Chip- und Halbleitermarkt. Sprachverarbeitung (NLP) Sentiment-Analyse Das Bestimmen von Stimmung, Tonalität oder Meinung in Texten. Generative KI Seq2Seq Ein Sequence-to-Sequence-Modell, das eine Eingabesequenz in eine Ausgabesequenz umwandelt. Sprachverarbeitung (NLP) Sequenzlänge Die Länge einer Eingabesequenz, meist gemessen in Tokens. KI-Infrastruktur Serverseitige Inferenz Das Ausführen eines Modells auf einem Server statt auf dem Clientgerät. Modelltraining SGD Stochastic Gradient Descent: ein grundlegender Optimierer für Modelltraining. Generative KI SHAP Eine Methode zur Erklärung, wie Features zu Modellvorhersagen beitragen. Verantwortungsvolle KI Sicherheitsfilter Ein Filter, der riskante, unerwünschte oder nicht erlaubte KI-Inhalte blockiert. KI-Grundlagen Sigmoid Eine S-förmige Aktivierungsfunktion, die Werte zwischen 0 und 1 ausgibt. KI-Grundlagen Signal Nützliche Information in Daten, die einem Modell beim Lernen oder Entscheiden hilft. KI-Grundlagen Skalierbarkeit Die Fähigkeit eines Systems, mit mehr Last, Daten oder Nutzern mitzuwachsen. Generative KI Skill Eine Sammlung von Anweisungen für einen KI-Agenten. KI-Grundlagen Skip Connection Eine Verbindung, die Informationen über eine oder mehrere Netzwerkschichten hinweg leitet. Sprachverarbeitung (NLP) SLM Small Language Model: ein kleineres Sprachmodell für effiziente oder lokale Nutzung. KI-Grundlagen Smart Contract Ein Programm auf einer Blockchain, das vordefinierte Regeln ausführt, sobald bestimmte Bedingungen erfüllt sind. KI-Grundlagen Smart Home Hausautomatisierung mit vernetzten Geräten und KI-Funktionen. KI-Infrastruktur Snowflake Eine Cloud-Datenplattform für Speicherung, Analyse und Datenworkflows. KI-Grundlagen Softmax Eine Funktion, die Scores in Wahrscheinlichkeiten über Klassen oder Tokens umwandelt. Computer Vision Sora Ein Videogenerierungsmodell von OpenAI. Sprachverarbeitung (NLP) Sparse Attention Eine Attention-Variante, die nur ausgewählte Verbindungen betrachtet, um lange Kontexte effizienter zu verarbeiten. Modelltraining Sparse Model Ein Modell mit wenigen aktiven Parametern oder Verbindungen. KI-Grundlagen Sparse Vector Ein Vektor, dessen Werte überwiegend null sind. Generative KI Speculative Decoding Eine Methode zur Beschleunigung der Generierung durch vorläufige Kandidaten. KI-Infrastruktur Speicher Der Ort oder Dienst, an dem Daten, Modelle und Artefakte gespeichert werden. Sprachverarbeitung (NLP) Sprachagent Ein KI-Agent, der über Text oder natürliche Sprache gesteuert wird. Sprachverarbeitung (NLP) Sprachassistent Ein KI-System, das über Sprachbefehle gesteuert wird. Sprachverarbeitung (NLP) Spracherkennung Das Umwandeln gesprochener Sprache in Text. Sprachverarbeitung (NLP) Sprachmodell Ein Modell, das Wahrscheinlichkeiten für Text oder sprachähnliche Sequenzen vorhersagt. Sprachverarbeitung (NLP) Sprachsynthese Das Erzeugen gesprochener Sprache aus Text. KI-Infrastruktur SQL Eine Abfragesprache für relationale Datenbanken. Computer Vision SSD Single Shot Detector: ein Objekterkennungsmodell mit einem Durchlauf. Computer Vision Stability AI Das Unternehmen hinter Stable Diffusion und weiteren generativen KI-Modellen. Computer Vision Stable Diffusion Ein offenes Bildgenerierungsmodell, das Bilder aus Text oder anderen Eingaben erzeugt. Sprachverarbeitung (NLP) State Space Model Ein Sequenzmodell, das ein System durch einen internen Zustand und dessen zeitliche Entwicklung darstellt. KI-Grundlagen Stemming Das Zurückführen eines Wortes auf seinen Wortstamm. KI-Grundlagen Stochastisch Ein Prozess mit zufälligen oder probabilistischen Komponenten. Sprachverarbeitung (NLP) Stop-Token Ein Token oder Signal, das die Textgenerierung beendet. Sprachverarbeitung (NLP) Streaming Das Ausgeben oder Verarbeiten einer Antwort Stück für Stück, oft Token für Token. KI-Infrastruktur Streamlit Ein Python-Framework zum schnellen Erstellen von Daten- und ML-Dashboards. KI-Grundlagen Streuung Ein Maß dafür, wie stark die Werte in Daten streuen. Computer Vision Stride Die Schrittweite, mit der ein Faltungsfilter über ein Bild bewegt wird. KI-Infrastruktur Strukturierte Ausgabe Eine Modellausgabe, die einer vorgegebenen Struktur oder einem Schema folgt, etwa einem JSON-Schema. KI-Grundlagen Strukturierte Daten Daten in Tabellen oder klar definierten Feldern mit fester Struktur. Generative KI Student Model Ein Modell, das trainiert wird, Wissen oder Verhalten eines Teacher Models zu übernehmen, häufig mit weniger Parametern. Computer Vision Style Transfer Das Übertragen eines visuellen Stils von einem Bild auf ein anderes. Sprachverarbeitung (NLP) Subword Ein Wortbestandteil, der als Token verarbeitet werden kann. Generative KI Suno Ein KI-System zur Musikgenerierung. KI-Grundlagen Supabase Eine offene Firebase-Alternative mit Postgres und pgvector-Unterstützung. Computer Vision Super Resolution Das Erhöhen der Bildauflösung mithilfe eines neuronalen Netzes. KI-Grundlagen SVM Support Vector Machine: eine Familie von Verfahren für Klassifikation, Regression und verwandte Aufgaben auf Basis von Stützvektoren. Benchmarks SWE-Bench Ein Benchmark, der KI-Fähigkeiten beim Beheben realer GitHub-Bugs testet. Modelltraining Synthetische Daten Künstlich erzeugte Daten, die für Training, Tests oder Datenschutz genutzt werden können. Sprachverarbeitung (NLP) System-Prompt Eine Systemanweisung, die das Verhalten eines KI-Modells definiert.

T

KI-Grundlagen Tanh Die hyperbolische Tangensfunktion als Aktivierungsfunktion. Benchmarks Tau-Bench Ein Benchmark für Tool- und API-Nutzung in realitätsnahen Szenarien. Modelltraining Teacher Forcing Ein Trainingsverfahren, bei dem korrekte vorherige Tokens als Eingabe genutzt werden. Generative KI Teacher Model Ein Modell, dessen Ausgaben oder interne Repräsentationen das Training eines Student Models anleiten. Modelltraining Temperatur Ein Parameter, der die Zufälligkeit von Modellausgaben steuert. KI-Grundlagen Temperature Scaling Eine Kalibrierungsmethode, die Wahrscheinlichkeiten über einen Temperaturparameter anpasst. KI-Grundlagen Tensor Ein mehrdimensionales Array numerischer Daten. KI-Infrastruktur Tensor Core Ein spezialisierter GPU-Block für schnelle Matrix- und Tensoroperationen. KI-Infrastruktur TensorFlow Googles Deep-Learning-Framework. Modelltraining TensorRT NVIDIAs Optimierer und Laufzeitumgebung für schnelle Modellinferenz. Benchmarks Terminal-Bench 2.0 Ein Benchmark, der bewertet, wie gut KI im Terminal Befehle ausführt, durch Dateien navigiert und Aufgaben der Systemadministration erledigt. Benchmarks Test-Time Augmentation Das Anwenden von Augmentationen während der Inferenz, um Genauigkeit zu verbessern. Benchmarks Testbeispiel Ein Datenbeispiel, das zum Prüfen eines trainierten Modells genutzt wird. Modellbewertung Testdatensatz Ein zurückgehaltener Datenteil zur abschließenden Bewertung eines Modells, der weder für Training noch für die Abstimmung von Hyperparametern verwendet wird. Sprachverarbeitung (NLP) Text Mining Das Extrahieren von Informationen, Mustern oder Wissen aus Texten. Sprachverarbeitung (NLP) Text-Embedding Eine numerische Vektorrepräsentation von Text. Computer Vision Text-to-Image Das Generieren eines Bildes aus einer Textbeschreibung. Computer Vision Text-to-Video Das Generieren eines Videos aus einer Textbeschreibung. Sprachverarbeitung (NLP) Textgenerierung Das Erzeugen von Text mit einem Sprachmodell. Sprachverarbeitung (NLP) Textklassifikation Das Zuordnen von Texten zu Kategorien durch ein Modell. Sprachverarbeitung (NLP) Textzusammenfassung Das automatische Kürzen oder Zusammenfassen von Text. Computer Vision Tiefenschätzung Die Bestimmung der Entfernung oder Tiefe von Objekten in einem Bild. KI-Infrastruktur Together AI Eine Cloud-Plattform zum Ausführen offener LLMs und KI-Modelle. Generative KI Token Ein Token ist eine kleine Einheit aus Text oder Daten, die ein KI-Sprachmodell verarbeitet, etwa ein Wort, ein Wortteil, ein Satzzeichen oder eine Zeichenfolge. Sprachverarbeitung (NLP) Token-Limit Die maximale Anzahl von Tokens, die für Eingabe, Ausgabe oder den gesamten Kontext eines Modells zulässig ist. Sprachverarbeitung (NLP) Tokenisierung Das Zerlegen von Text in kleinere Einheiten wie Wörter, Subwords oder Zeichenfolgen. Sprachverarbeitung (NLP) Tokenizer Eine Komponente, die Text in Tokens und die zugehörigen Token-Kennungen umwandelt. Sprachverarbeitung (NLP) Tonalitätsanalyse Die Analyse der emotionalen Tonalität oder des Kommunikationsstils eines Textes, etwa ob er förmlich, freundlich oder frustriert wirkt. Generative KI Tool-Aufruf Ein Modell fordert die Nutzung eines externen Werkzeugs, einer Funktion oder eines Dienstes an. KI-Grundlagen Tool-Nutzung Die Nutzung externer Werkzeuge, Funktionen oder APIs durch ein KI-System. Benchmarks Top-1-Genauigkeit Der Anteil der Beispiele, bei denen die Klasse mit dem höchsten Modellscore der richtigen Klasse entspricht. Sprachverarbeitung (NLP) Top-K Ein Sampling-Verfahren, das aus den K wahrscheinlichsten Tokens auswählt. KI-Grundlagen Totes Neuron Ein Neuron, das während des Trainings kaum oder keine nützliche Aktivierung erzeugt und kaum oder keinen Gradienten erhält. KI-Infrastruktur TPU Googles Tensor Processing Unit für Machine-Learning-Workloads. Modelltraining Trainierbarer Parameter Ein Modellparameter, etwa ein Gewicht oder ein Bias, der während des Trainings angepasst wird. Modelltraining Trainiert Ein Zustand, in dem ein Modell den Trainingsprozess durchlaufen hat. Modelltraining Training from Scratch Das Trainieren eines Modells von Grund auf ohne bestehende vortrainierte Gewichte. Modelltraining Training Loop Der wiederholte Zyklus aus Vorhersage, Loss-Berechnung und Parameterupdate. Benchmarks Trainings-/Testaufteilung Die Aufteilung von Daten in Trainings- und Testdaten. Modelltraining Trainingsdaten Trainingsdaten sind die Sammlung von Beispielen, anhand derer ein KI-Modell oder ein Modell des maschinellen Lernens die gewünschten Muster erlernt. Modelltraining Trainingsschritt Eine Iteration, in der Modellgewichte aktualisiert werden. KI-Grundlagen Transfer Learning Die Nutzung von Wissen aus einer Aufgabe oder einem Modell für eine neue Aufgabe. Generative KI Transformer Ein Transformer ist eine neuronale Netzwerkarchitektur, die Attention-Mechanismen zur effizienten Verarbeitung von Sequenzen nutzt und die Grundlage vieler moderner LLMs und generativer KI-Systeme bildet. KI-Infrastruktur Triton Ein NVIDIA-Server und Laufzeitsystem für Modellinferenz. Sprachverarbeitung (NLP) Trunkierung Das Kürzen von Text oder Sequenzen auf eine maximale Länge. Verantwortungsvolle KI TruthfulQA Ein Benchmark mit Fangfragen zur Prüfung der Wahrhaftigkeit und Halluzinationsneigung von KI-Antworten. Benchmarks Turing-Test Ein Test, ob KI-Verhalten in einem Gespräch von menschlichem Verhalten unterscheidbar ist. KI-Grundlagen Turing-vollständig Fähig, bei ausreichend Zeit und Speicher jeden berechenbaren Algorithmus auszudrücken. Verantwortungsvolle KI Typsicherheit Die Eigenschaft einer Programmiersprache oder eines Systems, Operationen mit Werten inkompatibler Typen zu verhindern.

U

Computer Vision U-Net Eine Architektur für Bildsegmentierung, besonders in medizinischer Bildanalyse verbreitet. Generative KI Udio Ein KI-System zur Musikgenerierung. KI-Grundlagen Ultralytics Das Unternehmen hinter YOLO-Computer-Vision-Tools. Modelltraining Underfitting Ein Zustand, in dem ein Modell die Muster seiner Trainingsdaten nicht ausreichend erfasst, etwa wegen zu geringer Kapazität oder zu wenig Training. KI-Grundlagen Undersampling Das Reduzieren einer größeren Klasse, um Klassenverteilungen auszugleichen. Modelltraining Unsloth Ein Werkzeug für beschleunigtes Fine-Tuning von LLMs. Computer Vision Unstrukturierte Daten Daten ohne feste Tabellenstruktur, etwa Text, Bilder, Audio oder Video. Modelltraining Untertraining Ein Zustand, in dem ein Modell nicht ausreichend trainiert wurde, um die vorhandenen Muster zu lernen. Modelltraining Unüberwachtes Lernen Unüberwachtes Lernen ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell in Daten ohne vorgegebene Ziellabels nach Mustern oder Strukturen sucht. KI-Grundlagen Upsampling Das Erhöhen von Datenauflösung oder -größe, häufig durch Interpolation. Computer Vision Upscaling Das Erhöhen der Bildauflösung mithilfe eines Modells oder Algorithmus. Benchmarks USAMO 2026 Aufgaben der US-Mathematikolympiade als anspruchsvoller Test für mathematisches Schlussfolgern von KI-Systemen.

Ü

Sprachverarbeitung (NLP) Übersetzung Das Übertragen von Text zwischen Sprachen. Modelltraining Überwachtes Lernen Überwachtes Lernen ist ein Ansatz des maschinellen Lernens, bei dem ein Modell aus Beispielen lernt, die sowohl Eingaben als auch korrekte Labels oder Zielausgaben enthalten.

V

Computer Vision v0 Ein Interface-Generator von Vercel für UI- und Webentwicklung. Generative KI VAE Variational Autoencoder: ein generatives Modell mit latentem Raum. Generative KI Validierung Das Prüfen eines Modells auf zurückgehaltenen Daten während der Entwicklung. Modellbewertung Validierungsdatensatz Ein Validierungsdatensatz ist ein Teil der Daten, der während der Modellentwicklung zur Abstimmung von Einstellungen und zum Vergleich von Modellversionen genutzt wird, ohne direkt darauf zu trainieren. KI-Grundlagen Value Head Ein Modellkopf zur Bewertung von Zuständen oder Antworten, häufig in RL-Kontexten. KI-Grundlagen Vanilla Die einfache Grundversion eines Algorithmus ohne zusätzliche Modifikationen. Sprachverarbeitung (NLP) Varianz Der Erwartungswert der quadrierten Abweichung vom Mittelwert oder dessen Schätzung aus Daten. KI-Infrastruktur Variational Inference Ein Verfahren zur näherungsweisen probabilistischen Inferenz. Computer Vision Vektor Ein numerisches Array, das ein Objekt, ein Merkmal oder einen Datenpunkt repräsentiert. Generative KI Vektordatenbank Eine Datenbank, die Embeddings speichert und schnelle Ähnlichkeitssuche über Text, Bilder, Dokumente oder andere Vektordaten ermöglicht. KI-Grundlagen Vektorisierung Das Umwandeln von Daten in numerische Vektoren. KI-Grundlagen Verarbeitung natürlicher Sprache Die Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) ist der Bereich der KI, der Computer dabei unterstützt, menschliche Sprache zu verarbeiten, zu analysieren, zu verstehen und zu erzeugen. KI-Infrastruktur Verborgene Schicht Eine Schicht zwischen Eingabe und Ausgabe in einem neuronalen Netz. KI-Grundlagen Verborgener Zustand Der interne Zustand einer rekurrenten Zelle oder Sequenzmodellkomponente. Generative KI Verifikation Das Prüfen, ob ein Modell, System oder Ergebnis korrekt funktioniert. Modelltraining Verschwindender Gradient Ein Problem, bei dem Gradienten in tiefen Netzen zu klein werden, um frühe Schichten gut zu trainieren. Generative KI Versionskontrolle Die Verwaltung von Versionen für Code, Modelle, Daten oder Artefakte. Modelltraining Verteiltes Training Das Trainieren eines Modells über mehrere GPUs, Maschinen oder Rechenknoten hinweg. Computer Vision VGG Ein tiefes Convolutional Network für Bildverarbeitung und Bilderkennung. Computer Vision Videogenerierung Das Erzeugen von Videos aus Text, Bildern oder anderen Eingaben mithilfe eines generativen Modells. Generative KI Virtueller Assistent Ein KI-gestützter Assistent für Fragen, Aufgaben und Workflows. Computer Vision Vision Transformer Eine Transformer-Architektur für Bildanalyse und Computer Vision. KI-Infrastruktur vLLM Ein schneller Inferenzserver und Laufzeitstack für große Sprachmodelle. Sprachverarbeitung (NLP) Voice Cloning Das Nachbilden einer Stimme mit einem neuronalen Netz. Sprachverarbeitung (NLP) Vokabular Das Token-Wörterbuch eines Sprachmodells. Generative KI Vorhersage Die Ausgabe eines Modells für neue Daten. Modelltraining Vortrainiertes Modell Ein Modell, das bereits auf großen Datenmengen trainiert wurde. Computer Vision VQA Visual Question Answering: das Beantworten von Fragen zu einem Bild. KI-Infrastruktur VRAM Videospeicher einer GPU für KI-Berechnungen und Modelldaten.

W

KI-Grundlagen Wahrscheinlichkeit Ein Wert zwischen 0 und 1, der angibt, wie wahrscheinlich ein Ereignis ist. Modelltraining Warmup Eine Phase, in der die Lernrate zu Beginn des Trainings schrittweise erhöht wird. Generative KI Wasserzeichen Eine sichtbare oder versteckte Markierung in generierten Inhalten. KI-Infrastruktur Weaviate Eine offene Vektordatenbank für semantische Suche und KI-Anwendungen. KI-Infrastruktur Web Scraping Das Sammeln strukturierter Daten aus Webseiten. Modelltraining Weight Decay Eine Regularisierungsmethode, die große Gewichte durch Schrumpfung bestraft. KI-Grundlagen Weight Sharing Die Wiederverwendung derselben Gewichte in mehreren Teilen eines Modells. Verantwortungsvolle KI Weights & Biases Eine Plattform für Experimenttracking, Modellmonitoring und ML-Projektmanagement. Sprachverarbeitung (NLP) Whisper Ein Spracherkennungsmodell von OpenAI für Transkription und Übersetzung von Audio. Sprachverarbeitung (NLP) Window Attention Attention, die auf ein begrenztes Fenster von Tokens oder Bildbereichen angewendet wird. KI-Grundlagen Windsurf Ein KI-Codeeditor auf Basis von Codeium. KI-Grundlagen Wissensbasis Eine strukturierte Sammlung von Informationen, die ein KI-System nutzen kann. KI-Grundlagen Wissensgraph Eine strukturierte Darstellung von Fakten und Beziehungen als Knoten und Kanten. Modelltraining WizardLM Ein Modell, das mit komplexen Anweisungen trainiert wurde. Benchmarks WMDP Weapons of Mass Destruction Proxy: ein Benchmark zur Messung gefährlichen Wissens in Biosicherheit, Cybersicherheit und chemischer Sicherheit. Sprachverarbeitung (NLP) Word Embedding Eine Vektorrepräsentation eines Wortes, die Bedeutung und Ähnlichkeit abbildet. Tools & Plattformen Word2Vec Ein Google-Algorithmus zur Erzeugung von Wortvektoren. KI-Grundlagen Workflow Eine Abfolge von Schritten zur Erledigung einer Aufgabe.

X

KI-Grundlagen xAI Das KI-Unternehmen von Elon Musk und Entwickler von Grok. KI-Grundlagen Xavier-Initialisierung Eine Methode zur Initialisierung von Gewichten in neuronalen Netzen. Modelltraining XGBoost Ein populärer und leistungsstarker Gradient-Boosting-Algorithmus. Sprachverarbeitung (NLP) XML Eine Markup-Sprache zum strukturierten Austausch von Daten.

Y

KI-Grundlagen YAML Ein menschenlesbares Format für Konfigurationsdateien und strukturierte Daten. Computer Vision YOLO Ein schnelles Echtzeitverfahren zur Objekterkennung in Bildern und Videos.

Z

KI-Infrastruktur Zapier Eine Automatisierungsplattform zur Verbindung von Diensten, Apps und KI-Bots. KI-Grundlagen Zeitreihe Eine Folge von Beobachtungen, die in zeitlicher Reihenfolge aufgezeichnet werden. Computer Vision Zephyr Ein offenes Chatmodell aus dem Hugging-Face-Umfeld. KI-Grundlagen Zero Padding Das Auffüllen mit Nullen, um Größe oder Form von Daten zu erhalten. KI-Grundlagen Zero-Day Eine Schwachstelle, die dem Hersteller unbekannt ist oder für die bei ihrer ersten Entdeckung oder Ausnutzung noch keine Behebung verfügbar ist. Modelltraining Zero-Shot Learning Das Lösen neuer Aufgaben ohne direkte Trainingsbeispiele für diese Aufgabe. Sprachverarbeitung (NLP) Zero-Shot Prompting Prompting ohne Beispiele, nur mit Anweisung oder Frage. Modelltraining Zero-Shot-Klassifikation Klassifikation ohne aufgabenspezifische Trainingsbeispiele. KI-Grundlagen Zigzag Attention Eine Ring-Attention-Variante, die Sequenzblöcke umordnet, um die Rechenlast gleichmäßiger auf Geräte zu verteilen. Modelltraining Zusätzliches Training Die Anpassung eines Modells an neue Daten nach dem ursprünglichen Training.